共同印刷×SI&Cの完全プライベートLLM実証
元記事公開日: 2025年3月30日
出典: https://www.kyodoprinting.co.jp/release/2025/20250331-8828.html
共同印刷はSI&Cと共同で、外部ネットワークに接続しない完全プライベートローカルLLMの実証実験を2025年4月から本格開始する。各種ドキュメントをナレッジDBに格納し、専用端末内のLLMでセキュアに利活用する。営業資料作成時間の30%削減や漏洩リスク低減、人材育成促進などが期待され、全社展開と他業種向けソリューション化を計画している。
背景
クラウドベースの生成AIが急速に普及する一方、データの秘匿性や知的財産保護の観点から、多くの企業が利用に慎重な姿勢をとっている。特に営業秘密や著作権、特許に関わる機密性の高い情報を扱う企業では、外部ネットワークを介さない完全プライベートな環境でAIを活用するニーズが高まっている。本実証実験はこのような市場ニーズに応えるための取り組みである。
要望・目的
完全プライベートローカルLLMの実用化をめざし、外部ネットワークにいっさい接続せず専用端末内で全処理を完結する環境でAIを利活用すること。印刷会社の業務特性に合わせた独自システムにより、営業資料の自動生成や顧客対応の効率化を実現する。業務効率の向上、情報セキュリティの強化、人材育成の促進なども目的に含まれる。
実装・実施内容
共同印刷とITサービスを提供するSI&Cが、2025年4月より完全プライベートローカルLLMの共同実証実験を本格開始する。さまざまなファイル形式のドキュメントをナレッジとしてデータベースに格納し、社員がセキュアな状態で利活用できる仕組みを整える。印刷業務特性に合わせたカスタマイズ性、将来の全社展開や他業種・他業務への展開を見据えたスケーラブルなアーキテクチャが特徴として挙げられている。
結果・効果
実証は2025年4月から本格開始する段階であり、数値は実現済み成果ではなく期待効果として示されている。例として、AIによる営業資料作成時間の30%削減、機密情報漏洩リスクの実質ゼロ化とコンプライアンス徹底、クラウドサービス利用料の大幅削減と長期的TCO低減、新人社員が業務を迅速に習得できる環境の構築が挙げられている。本実証実験を足がかりとして全社的なAI利活用を進め、金融・製造・医療など高度な情報管理が求められる業種向けのソリューション提供を計画している。