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251件
日立MLCPで製造部門の調整案を自動立案
AI活用事例の構造図
考慮
自動化
協調
提示
判断
再調整
提供
制約
実行上の制約条件
課題
部門間調整の負担
課題
横断計画の難しさ
AI処理
MLCPで計画最適化
人の役割
担当者の最終判断
利用
変更案の提示
結論
2027年提供予定
https://it.impress.co.jp/articles/-/29730
日立MLCPで製造部門の調整案を自動立案
NEC SCM AIエージェントのSCM業務横断実行
AI活用事例の構造図
自動化
連携
業務支援
提供
課題
人手依存のSCM業務
AI処理
NEC SCM AI
エージェント
AI処理
数値予測・最適化
利用
SCM業務の実行
成果
判断材料の提供
https://it.impress.co.jp/articles/-/29731
NEC SCM AIエージェントのSCM業務横断実行
PolimillのQommonsAI活用研修講師育成
AI活用事例の構造図
対象
目的
担当
実践
活用
準備
背景
自治体職員向け研修
要望
業務活用を後押し
人の役割
プロ講師養成研修
AI処理
QommonsAI活用研修
人の役割
実践発表と助言
利用
業務での継続活用
結論
講師派遣への準備
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000745.000088829.html
PolimillのQommonsAI活用研修講師育成
大林組、Tektome社基盤で法令調査67%短縮
AI活用事例の構造図
活用
効率化
提示
短縮
検証
確認
背景
法令・社内知見
課題
調査・整理の負担
AI処理
法令・要件を整理
人の役割
実務者による検証
利用
根拠資料を参照
成果
対応時間67%短縮
成果
効果実感100%
https://aismiley.co.jp/ai_news/obayashi-streamlining-compliance/
大林組、Tektome社基盤で法令調査67%短縮
AI-App クマ検知で迅速な初動対応を支援
AI活用事例の構造図
対応
検知
通知
管理
初動
判断
背景
深刻化する熊被害
課題
通報頼みの現場対応
AI処理
AI-App クマ検知
その他
通知・設備連動
利用
検知データの一括管理
成果
初動対応を支援
https://aismiley.co.jp/ai_news/safie-bear-detection-ai/
AI-App クマ検知で迅速な初動対応を支援
パーソルR&D FUの生成AI事業開発研修
AI活用事例の構造図
活用
対象
支援
発表
実施
要望
AI活用力向上
背景
事業変革人材
人の役割
事業案作成
AI処理
生成AIとの壁打ち
利用
経営陣へ発表
成果
全6回を実施
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000274.000017610.html
パーソルR&D FUの生成AI事業開発研修
プエンテ「知識の複利ループ」の業務パックと最終判断
AI活用事例の構造図
変換
設計
作成
対象
判断
背景
6業務のノウハウ
要望
品質とガバナンス
AI処理
業務パック化
AI処理
ドラフト作成
成果
IMPACT PITCH選出
利用
人が最終判断
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000055.000161935.html
プエンテ「知識の複利ループ」の業務パックと最終判断
DAIJOBUのClaude Code超実践研修
AI活用事例の構造図
知見
新設
指示
発展
演習
作成
持帰
背景
全社運用の実績
課題
受講開始の障壁
人の役割
実務を持ち込む
AI処理
Claude Codeを操作
AI処理
外部連携と自動化
利用
業務を自動化
利用
skillを持ち帰る
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000136673.html
DAIJOBUのClaude Code超実践研修
Legal Node MCPのハラスメント社内調査支援
AI活用事例の構造図
設計根拠
情報保護
調査支援
聞取支援
提供予定
判断確認
背景
非弁行為の境界
課題
センシティブ情報
要望
迅速・正確な確認
人の役割
人によるヒアリング
AI処理
Legal Node MCP
利用
β版を提供予定
結論
弁護士への確認
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000180367.html
Legal Node MCPのハラスメント社内調査支援
OurStoryのPREVIOが理由付き求人を提案
AI活用事例の構造図
対応
抽出
提案
登録
反映
提示
省力化
更新
課題
検索とスカウトの負担
要望
合う求人だけを提示
背景
経験・希望・志向性
AI処理
求人市場を継続探索
AI処理
PREVIOの求人提案
AI処理
志向性を言語化・更新
成果
自力検索が不要
利用
理由付き求
人を受け取る
成果
提案求人を更新
https://aismiley.co.jp/ai_news/ourstory-aiagent-jobchange-previo/
OurStoryのPREVIOが理由付き求人を提案
Moonshot AIのKimi K3、日本向け発信
AI活用事例の構造図
紹介
提供
背景
日本向け発信
AI処理
Kimi K3
利用
Web・アプリ利用
https://ledge.ai/articles/moonshot_ai_kimi_japan_expansion
Moonshot AIのKimi K3、日本向け発信
Sansan Bill OneのAI自動起票で仕訳候補を提示
AI活用事例の構造図
データ化
入力
判断
解決
作成
自動化
背景
請求書明細
背景
類似伝票とつながり
課題
仕訳判断の負担
その他
明細を構造化
AI処理
仕訳候補を提示
利用
CSVで会計取込
成果
仕訳作業を自動化
https://it.impress.co.jp/articles/-/29704
Sansan Bill OneのAI自動起票で仕訳候補を提示
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