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資料作成のAI活用事例
UravationがCodex活用事例など8資料を追加公開
AI活用事例の構造図
対応
資料化
記録
資料化
導入
公開
追加
手順
収録
収録
課題
判断順序が不明
背景
実業務の指示
課題
安全導入の手順不足
AI処理
Codexの業務利用
人の役割
判断材料を資料化
AI処理
Claude Code導入
利用
50事例の実ログ
成果
無料資料31本
利用
社内導入ガイド
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000137731.html
UravationがCodex活用事例など8資料を追加公開
DAIJOBUのClaude Code超実践研修
AI活用事例の構造図
知見
新設
指示
発展
演習
作成
持帰
背景
全社運用の実績
課題
受講開始の障壁
人の役割
実務を持ち込む
AI処理
Claude Codeを操作
AI処理
外部連携と自動化
利用
業務を自動化
利用
skillを持ち帰る
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000136673.html
DAIJOBUのClaude Code超実践研修
オープンエイト「8AI Studio」のAI選択・人材育成
AI活用事例の構造図
活用
修正
中核
提供
編集
背景
業務コンテキスト
AI処理
8AIのAI選択・提案
人の役割
手動で微修正
成果
8AI Studio提供開始
利用
文書・画像・動画制作
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000190.000013460.html
オープンエイト「8AI Studio」のAI選択・人材育成
Genspark GenOfficeの4種編集AI統合
AI活用事例の構造図
対応
搭載
指示
利用
公開
提供
背景
既存Office形式
要望
自然言語の指示
その他
4種のエディター
AI処理
Super Agent
成果
GitHubでコード公開
利用
GenOfficeを利用
成果
基本機能を無料提供
https://ledge.ai/articles/genoffice_ai_office_suite_alpha
Genspark GenOfficeの4種編集AI統合
Claude Designで営業報告資料を大幅時短
AI活用事例の構造図
時間負担への対応
見た目の課題をAIへ
人手依存の再配置
mdを渡して生成
読み手とメッセージを指示
作業時間の短縮
伝わる図の完成
追記と指示で完了
確認後に伝える内容へ集中
時短から伝達品質へ
成果の元が資産化
md運用が資産に直結
課題
毎回3時間以
上の資料作成
課題
意図が伝わり
にくい見た目
背景
体裁は人手
・再現性なし
その他
用途別mdの運用
AI処理
Claude
Designで資料生成
人の役割
指示の言語
化と数字確認
成果
作成時間が従
来の数分の一
成果
意図が伝わ
る図ができた
成果
mdが来期も
使える資産に
Claude Designで営業報告資料を大幅時短
デジタル庁「源内」を被災自治体へ緊急提供
AI活用事例の構造図
対象現場へ提供
負荷対応
目的の実現手段
提供・利用開始
運用上の位置づけ
背景
熊本地震と被災自治体
課題
平時を超える業務集中
要望
源内での関係業務実施
AI処理
ガバメントAI 源内
利用
被災側が申込・利用
結論
3週間の試験
的・臨時提供
デジタル庁「源内」を被災自治体へ緊急提供
TISI、AIエージェントでコンサル工数最大7割減
AI活用事例の構造図
効率化の前提
課題への対応
適用結果
今後の展開
背景
短期間・高品質の要求
課題
属人化と品質ばらつき
AI処理
企画資料の
AIエージェント
成果
工数3~7割削減
結論
適用範囲の拡大
TISI、AIエージェントでコンサル工数最大7割減
OpenAI、ChatGPT Atlasを終了し内蔵ブラウザへ統合
AI活用事例の構造図
移管
統合
内蔵
保存
背景
Atlasの機能
背景
Atlasを終了
AI処理
ChatGPT・Codex統合
利用
内蔵ブラウザ
結論
データを手動保存
https://ledge.ai/articles/openai_chatgpt_atlas_shutdown_desktop_browser
OpenAI、ChatGPT Atlasを終了し内蔵ブラウザへ統合
三井物産のMicrosoft 365 Copilot全社展開
AI活用事例の構造図
採用
導入
支援
活用
展開
利用
稼働
背景
Microsoft 365環境
要望
生成AIの基礎力
課題
使いどころが不明
AI処理
Microsoft
365 Copilot
人の役割
個別相談会
利用
全社で利用
成果
約5,000人が利用
成果
高い月間稼働率
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26115-mitsui-and-co-microsoft-365-copilot
三井物産のMicrosoft 365 Copilot全社展開
キリンのMicrosoft 365 Copilot全社浸透と6,000人超利用
AI活用事例の構造図
推進
導入
対応
方針
促進
活用
定着
浸透
展開
背景
2035年のAI目標
要望
全社員の共通基盤
課題
導入初期の低関心
人の役割
AI推進委員会
AI処理
Microsoft
365 Copilot
人の役割
普及・育成施策
利用
身近な業務で利用
成果
6,000人超が利用
利用
AIエージェント活用
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26435-kirin-holdings-company-microsoft-365-copilot
キリンのMicrosoft 365 Copilot全社浸透と6,000人超利用
共同印刷×SI&Cの完全プライベートLLM実証
AI活用事例の構造図
対応
実現
設計
入力
構築
提供
支援
寄与
効果
展開
背景
秘匿・知財への慎重
要望
プライベートAI活用
制約
外部網非接続の完結
その他
ナレッジDB格納
AI処理
完全オフラインLLM
人の役割
SI&Cとの共同実証
利用
セキュアな業務利用
成果
作成時間30%削減期待
結論
全社展開と外販計画
https://www.kyodoprinting.co.jp/release/2025/20250331-8828.html
共同印刷×SI&Cの完全プライベートLLM実証
Claude 3.7で図解・グラフ・資料を即時作成
AI活用事例の構造図
要件化
方針反映
指示投入
出力利用
成果物
手順共有
要望
資料の即時作成
背景
チャンネル表現方針
人の役割
プロンプト設計
AI処理
Claude 3.7生成
利用
プロンプト適用
成果
Artifacts公開
https://note.com/ai_saborou/n/n4225909fe786
Claude 3.7で図解・グラフ・資料を即時作成