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タグ: 実証実験
実証実験のAI活用事例
アラヤのAIで福岡国際会議場の空調最適化を実証
AI活用事例の構造図
代替
目標
実証
課題
手動の空調調整
要望
快適性と電力最適化
AI処理
室温予測と最適制御
利用
会議場で実証
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000083.000049573.html
アラヤのAIで福岡国際会議場の空調最適化を実証
PFNのPLaMoで自衛隊作戦立案を支援実証
AI活用事例の構造図
情報入力
目的設定
協力構築
判断支援
開発推進
技術基盤
実証展開
背景
多様な防衛関連情報
要望
作戦計画立案の支援
人の役割
指揮統制の協力構築
AI処理
PLaMoで統合分析
成果
防衛装備庁実証を受託
結論
判断支援の可否を検証
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2607/29/2000000272/
PFNのPLaMoで自衛隊作戦立案を支援実証
京王×Nōka.AI生物学的推論AIで養殖最適化
AI活用事例の構造図
事業前提
課題解決
目的反映
AI適用
目標接続
背景
遊休施設での生産
課題
安定供給の仕組み不足
要望
飼料環境収穫の最適化
人の役割
5フェーズで推進
AI処理
生物学的推論AI
結論
安定供給を目指す
https://aismiley.co.jp/ai_news/keio-nokaai-aquaculture-ai/
京王×Nōka.AI生物学的推論AIで養殖最適化
fireflakeのenveddedが農業現場改善を支援
AI活用事例の構造図
課題対応
方針反映
前提形成
入力提供
試行支援
施策提示
速度向上
効果蓄積
再蓄積
展開方針
課題
データ未活用
要望
現場主導の試行錯誤
背景
生成AIの普及
その他
現場データ統合
AI処理
改善策・仮説導出
人の役割
DIYガイドで試行
利用
現場でアクション実証
成果
改善サイクル成立
結論
実証継続と普及
https://aismiley.co.jp/ai_news/fireflake-platform-envedded/
fireflakeのenveddedが農業現場改善を支援
NTTデータ先端技術、Copilot Coworkで営業事務実証
AI活用事例の構造図
体制へ接続
効率化をAIへ
役割境界を設定
手順を渡す
4領域で検証
現場が運用
次の設計へ
背景
Frontier先
行検証からGAへ
要望
営業事務の
自律運用検証
制約
AI保証外は人
と仕組みで担保
人の役割
エンジニア設
計と現場運用
AI処理
Copilot
Coworkの多段自律実
行
利用
4領域での貢献検証
結論
費用対効果と
ガバナンスへ
NTTデータ先端技術、Copilot Coworkで営業事務実証
JBSがD365 CSでサービスデスクAI協働を検証
AI活用事例の構造図
再設計を促す
整備対象になる
役割分担を決める
AI運用へ接続
自社で試す
協働モデルになる
検証結果
知見を広げる
課題
AI導入止まり
課題
情報資産の未活用
要望
IC化と役割転換
人の役割
再設計とデータ整備
AI処理
初動対応の生成AI
利用
自社サービ
スデスク検証
成果
AI・人協働モデル
結論
他社業務への展開
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000218.000051640.html
JBSがD365 CSでサービスデスクAI協働を検証
MOLTON×リコー、法務AIで暗黙知承継PoC
AI活用事例の構造図
課題が分析を促す
知見を構造化へ
思考パターンをAIへ
目的が実装を規定
形式知化のため聴取
構造化結果を実装
蓄積を精度向上へ
実務判断を支援
育成と再利用へ
支援から育成へ
検証からモデルへ
共同改善へ
課題
ナレッジ承継の困難
背景
問いを立てる力の価値
要望
思考の型の実
務インフラ化
人の役割
記録分析と構造化
AI処理
ベテランモード実装
人の役割
聴くアプリ
でヒアリング
利用
契約判断とリスク観点
利用
若手育成とナ
レッジ再利用
結論
承継モデル
確立を目指す
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000057.000126939.html
MOLTON×リコー、法務AIで暗黙知承継PoC
KYOJO CUPでPhysical AI映像配信を実証
AI活用事例の構造図
代替
要求
入力
配信
方針
展開
背景
従来の場内配信負担
要望
超低遅延の新観戦
その他
5GとTsurugi取得
AI処理
Physical AI選定
利用
観客へ即時配信
結論
汎用配信の展開へ
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000592.000093942.html
KYOJO CUPでPhysical AI映像配信を実証
つながりAI「友達AI」の横浜市SOS支援実証
AI活用事例の構造図
補完
対応
提供
検知
連携
構築
背景
夏休みの孤立
要望
SOSの早期把握
AI処理
友達AIの相談
人の役割
専門職相談員
利用
24時間の相談
利用
支援機関連携
結論
支援モデル構築
https://aismiley.co.jp/ai_news/yokohama-tomodachi-ai-trial/
つながりAI「友達AI」の横浜市SOS支援実証
人間中心のAIコンソーシアムのAI統制とPoC
AI活用事例の構造図
設立
検証
策定
連携
連携
可視化
公開
策定
背景
AIの社会的課題
要望
創造性拡張の検証
課題
AIエージェント統制
AI処理
AIエージェントPoC
その他
4分科会の連携
人の役割
ガイダンス策定
成果
ユースケース可視化
成果
順次アウトプット
結論
AI利用ガイダンス
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2607/24/news036.html
人間中心のAIコンソーシアムのAI統制とPoC
町田市・Borzoi AIの写真ごみ分別実証開始
AI活用事例の構造図
実証
対応
支援
提供
背景
分別収集を開始
要望
分別精度を向上
AI処理
AI分別判定
利用
市民向け分別支援
結論
10月提供開始予定
https://aismiley.co.jp/ai_news/machida-ai-garbage-separation/
町田市・Borzoi AIの写真ごみ分別実証開始
STATION Ai Data Foundryの製造業AI実証
AI活用事例の構造図
対応
収集
設計
選定
実証
目標
背景
人手不足・技能継承
課題
分散する環境データ
課題
現場・部品の多様性
AI処理
Data Foundry
人の役割
ユースケース設計
利用
ロボット活用実証
結論
12月稼働目標
https://aismiley.co.jp/ai_news/station-ai-data-foundry/
STATION Ai Data Foundryの製造業AI実証