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DXのAI活用事例
くるみバディのAI業務再設計ガイド公開
AI活用事例の構造図
活用
判断
点検
整理
公開
背景
AI導入後の現場
課題
残業・滞留は不変
AI処理
資料作成を短縮
その他
5段階を点検
結論
業務成果で判断
成果
PDFガイドを公開
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000186443.html
くるみバディのAI業務再設計ガイド公開
三井物産のCopilot全社展開と高稼働
AI活用事例の構造図
選定
対応
前提
展開
支援
定着
背景
Microsoft 365環境
課題
活用場面の不明確さ
制約
データ管理の整備
AI処理
Copilot導入
人の役割
利用者支援
利用
全社利用の定着
成果
MAU96〜100%
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26115-mitsui-and-co-microsoft-365-copilot
三井物産のCopilot全社展開と高稼働
静岡市がAlli LLM App Marketで庁内FAQ運用
AI活用事例の構造図
前提
解消
実現
検証
提供
採用
今後
背景
人口減少下の行政運営
課題
資料検索と問合せ負担
要望
処理時間の創出
AI処理
RAG回答と根拠提示
成果
回答精度80%以上
利用
職員向けFAQ運用
結論
定着と活用拡大
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000104.000034106.html
静岡市がAlli LLM App Marketで庁内FAQ運用
NECがナレッジワークAI商談記録を1000名規模導入
AI活用事例の構造図
変革推進の中で
データ活用を担う
記録を解析へ
現場で利用
効率化に寄与
拡大へ
背景
AIネイティブ変革
要望
営業イネーブルメント
AI処理
録音・文字起こし
AI処理
レポート・CRM入力
利用
1000名規模で導入
成果
記録・入力の自動化
結論
全社活用拡大を推進
NECがナレッジワークAI商談記録を1000名規模導入
AIシゴト革命で中小企業のAI活用定着を支援
AI活用事例の構造図
学習
構成
対応
助成
実践
伴走
定着
支援
課題
AI活用の未定着
背景
属人化した定型業務
制約
導入費の懸念
人の役割
5段階の実務学習
AI処理
AIシゴト革命
人の役割
伴走支援
利用
実務でのAI活用
結論
活用定着を支援
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000352.000028308.html
AIシゴト革命で中小企業のAI活用定着を支援
Lucanetの財務AIを人が支える設計
AI活用事例の構造図
統合
対応
基盤
関与
適用
支援
背景
複雑な財務業務
課題
Excelと手作業
その他
CFO統合基盤
AI処理
財務AI
人の役割
人の関与
利用
財務業務への適用
https://it.impress.co.jp/articles/-/29617
Lucanetの財務AIを人が支える設計
東芝のAzure OpenAI製造ライン原因究明
AI活用事例の構造図
原因究明
知見活用
要件
入力
返却
短縮
改良
背景
SMTラインの複雑化
課題
熟練者への依存
要望
現場で使えるAI
人の役割
異常KPIを指定
AI処理
AIマルチ
エージェント
利用
対処案を確認
成果
数分で対処案提示
結論
2026年製品化計画
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25623-toshiba-corporation-azure
東芝のAzure OpenAI製造ライン原因究明
GSSのMicrosoft Copilot活用と業務効率化
AI活用事例の構造図
提供
活用
効率化
背景
GSS提供基盤
AI処理
Copilot活用
利用
府省庁で利用
成果
業務効率化
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25853-digital-agency-microsoft-365
GSSのMicrosoft Copilot活用と業務効率化
北國銀行、Microsoft Fabricで運用負担をほぼゼロに
AI活用事例の構造図
刷新
解決
対応
連携
移行
軽減
保護
背景
複数ツールの利用
課題
提供遅延と運用負担
制約
高度なデータ保護
AI処理
Microsoft Fabric
その他
Microsoft Sentinel
利用
本番運用開始
成果
運用負担ほぼゼロ
成果
分析対象を拡大
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26013-the-hokkoku-bank-microsoft-fabric
北國銀行、Microsoft Fabricで運用負担をほぼゼロに
三井物産のMicrosoft 365 Copilot全社展開
AI活用事例の構造図
採用
導入
支援
活用
展開
利用
稼働
背景
Microsoft 365環境
要望
生成AIの基礎力
課題
使いどころが不明
AI処理
Microsoft
365 Copilot
人の役割
個別相談会
利用
全社で利用
成果
約5,000人が利用
成果
高い月間稼働率
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26115-mitsui-and-co-microsoft-365-copilot
三井物産のMicrosoft 365 Copilot全社展開
キリンのMicrosoft 365 Copilot全社浸透と6,000人超利用
AI活用事例の構造図
推進
導入
対応
方針
促進
活用
定着
浸透
展開
背景
2035年のAI目標
要望
全社員の共通基盤
課題
導入初期の低関心
人の役割
AI推進委員会
AI処理
Microsoft
365 Copilot
人の役割
普及・育成施策
利用
身近な業務で利用
成果
6,000人超が利用
利用
AIエージェント活用
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26435-kirin-holdings-company-microsoft-365-copilot
キリンのMicrosoft 365 Copilot全社浸透と6,000人超利用
AIsmileyのAI導入相談と実務知提供
AI活用事例の構造図
選定
聞取
提案
相談
案内
共有
提供
制約
選定の不明点
要望
業務課題と活用像
AI処理
AIソリューション
人の役割
業務課題を聞く
人の役割
実務知を案内
利用
AI導入相談
利用
Community案内
利用
ユースケース集
https://aismiley.co.jp/ai_news/nextechweek-neo-2026/
AIsmileyのAI導入相談と実務知提供