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タグ: 生成AI
生成AIのAI活用事例
Google「Lyria 3.5」をFlow Musicで提供
AI活用事例の構造図
提供先
更新
公開
透かし
背景
Flow Musicの成立
背景
Lyriaモデル系列
AI処理
Lyria 3.5生成
成果
Flow Musicで提供
成果
SynthID透かし
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2607/30/2000000289/
Google「Lyria 3.5」をFlow Musicで提供
静岡市がAlli LLM App Marketで庁内FAQ運用
AI活用事例の構造図
前提
解消
実現
検証
提供
採用
今後
背景
人口減少下の行政運営
課題
資料検索と問合せ負担
要望
処理時間の創出
AI処理
RAG回答と根拠提示
成果
回答精度80%以上
利用
職員向けFAQ運用
結論
定着と活用拡大
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000104.000034106.html
静岡市がAlli LLM App Marketで庁内FAQ運用
PFNのPLaMoで自衛隊作戦立案を支援実証
AI活用事例の構造図
情報入力
目的設定
協力構築
判断支援
開発推進
技術基盤
実証展開
背景
多様な防衛関連情報
要望
作戦計画立案の支援
人の役割
指揮統制の協力構築
AI処理
PLaMoで統合分析
成果
防衛装備庁実証を受託
結論
判断支援の可否を検証
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2607/29/2000000272/
PFNのPLaMoで自衛隊作戦立案を支援実証
デジタル庁「源内」を被災自治体へ緊急提供
AI活用事例の構造図
対象現場へ提供
負荷対応
目的の実現手段
提供・利用開始
運用上の位置づけ
背景
熊本地震と被災自治体
課題
平時を超える業務集中
要望
源内での関係業務実施
AI処理
ガバメントAI 源内
利用
被災側が申込・利用
結論
3週間の試験
的・臨時提供
デジタル庁「源内」を被災自治体へ緊急提供
TISI、AIエージェントでコンサル工数最大7割減
AI活用事例の構造図
効率化の前提
課題への対応
適用結果
今後の展開
背景
短期間・高品質の要求
課題
属人化と品質ばらつき
AI処理
企画資料の
AIエージェント
成果
工数3~7割削減
結論
適用範囲の拡大
TISI、AIエージェントでコンサル工数最大7割減
ConnectAIで総労働時間3.4%削減
AI活用事例の構造図
全社利用の基盤
目標に向けた高度化
データ参照で強化
利用の拡大
削減効果に寄与
利用増が削減に
次の進化へ
背景
全社約
1.18万人が利用
要望
2030年に労
働時間10%削減
AI処理
ConnectAIが
個人業務を支援
AI処理
RAGと業務データ連携
利用
利用361万
回・UU率61%
成果
総労働時間3.4%削減
結論
業務処理依頼型へ進化
ConnectAIで総労働時間3.4%削減
fireflakeのenveddedが農業現場改善を支援
AI活用事例の構造図
課題対応
方針反映
前提形成
入力提供
試行支援
施策提示
速度向上
効果蓄積
再蓄積
展開方針
課題
データ未活用
要望
現場主導の試行錯誤
背景
生成AIの普及
その他
現場データ統合
AI処理
改善策・仮説導出
人の役割
DIYガイドで試行
利用
現場でアクション実証
成果
改善サイクル成立
結論
実証継続と普及
https://aismiley.co.jp/ai_news/fireflake-platform-envedded/
fireflakeのenveddedが農業現場改善を支援
生成AIバイブコーディングとIT部門の統制
AI活用事例の構造図
可能化
リスク源
統制要求
方針化
管理対象
民主化
分岐
評価軸
背景
生成AIで現
場開発が容易化
課題
シャドー開
発と再現不能
要望
許容と禁止の線引き
AI処理
生成AIによ
るコード生成
人の役割
IT部門の最低限統制
成果
内製化コスト
と速度の変化
結論
統制できる
利用が分岐点
生成AIバイブコーディングとIT部門の統制
サワイ製剤研究、Azure OpenAI RAGで知識継承
AI活用事例の構造図
安全基盤
知識補完
探索代替
2階建
根拠提示
全社浸透
時間短縮
定着
安全運用
制約
機密漏えいの懸念
要望
ベテラン視点の研究
背景
手作業の情報探索
AI処理
Gemini全社基盤
AI処理
製剤研究のRAG
人の役割
人が最終確認
成果
Gemini利用率70-80%
成果
情報収集が15分に
利用
部員の日常利用
https://ai-keiei.shift-ai.co.jp/interview-f6-sawai/
サワイ製剤研究、Azure OpenAI RAGで知識継承
JBSがD365 CSでサービスデスクAI協働を検証
AI活用事例の構造図
再設計を促す
整備対象になる
役割分担を決める
AI運用へ接続
自社で試す
協働モデルになる
検証結果
知見を広げる
課題
AI導入止まり
課題
情報資産の未活用
要望
IC化と役割転換
人の役割
再設計とデータ整備
AI処理
初動対応の生成AI
利用
自社サービ
スデスク検証
成果
AI・人協働モデル
結論
他社業務への展開
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000218.000051640.html
JBSがD365 CSでサービスデスクAI協働を検証
MOLTON×リコー、法務AIで暗黙知承継PoC
AI活用事例の構造図
課題が分析を促す
知見を構造化へ
思考パターンをAIへ
目的が実装を規定
形式知化のため聴取
構造化結果を実装
蓄積を精度向上へ
実務判断を支援
育成と再利用へ
支援から育成へ
検証からモデルへ
共同改善へ
課題
ナレッジ承継の困難
背景
問いを立てる力の価値
要望
思考の型の実
務インフラ化
人の役割
記録分析と構造化
AI処理
ベテランモード実装
人の役割
聴くアプリ
でヒアリング
利用
契約判断とリスク観点
利用
若手育成とナ
レッジ再利用
結論
承継モデル
確立を目指す
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000057.000126939.html
MOLTON×リコー、法務AIで暗黙知承継PoC
OpenAI、報道機関の業務横断AI活用事例
AI活用事例の構造図
軽減
適用
適用
適用
前提
前提
到達
利用
短縮
展開
展開
課題
反復作業の負担
背景
業務横断のAI導入
制約
人が中心の判断
AI処理
報道・検証の支援
AI処理
読者向け対話AI
AI処理
広告営業エージェント
用途
独自取材時間
を増やす用途
利用
対話型コンテンツ
成果
調査短縮と新規契約
https://ledge.ai/articles/openai_news_organizations_ai_use_cases
OpenAI、報道機関の業務横断AI活用事例