京王×Nōka.AI生物学的推論AIで養殖最適化
元記事公開日: 2026年7月29日
出典: https://aismiley.co.jp/ai_news/keio-nokaai-aquaculture-ai/
Nōka.AIの生物学的推論AIは、魚類の遺伝子や血液などを学習し、代謝解析による飼料設計検証、水温・密度と生体の相互作用解析、収穫前の品質予測を行う。京王電鉄の奥多摩やまめ養殖に適用し、2026年7〜9月にデータ統合から知見移転まで段階推進する。勘と経験に頼らない予測型養殖へ転換し、飲食店への安定供給を目指す。
背景
京王電鉄は2026年3月、京王プラザホテル八王子の遊休施設を活用したアクアポニックス事業を開始した。使われていないプール利用者向け温浴施設内で、奥多摩エリアのブランド魚である奥多摩やまめなどを生産している。高付加価値食材を飲食店へ継続的に届けるには、養殖の成長プロセスを科学的に捉え、生産効率と品質の安定化を後押しする仕組みの確立が課題となっていた。Nōka.AIは、急増するタンパク質需要や水産業における生産性向上技術の導入不足に対し、AIによる生物学的データ解析を通じた食料生産の最適化を目指すディープテック企業である。
要望・目的
両社は、成長や飼料効率などを科学的に最適化し、ブランド魚の安定的な生産と供給を目指す。プロジェクトでは「何を食べさせるか（飼料）」「どんな環境で育てるか（養殖環境）」「いつ収穫するか（品質予測）」という養殖の3つの課題に取り組む。勘と経験に依存してきた養殖現場をデータと科学で変革し、奥多摩やまめの希少食材としての価値を一層高めるとともに、京王沿線発の新たな食文化の創出につなげる考えである。
実装・実施内容
京王電鉄株式会社と米Nōka.AI, Inc.が共同で「奥多摩やまめ養殖最適化プロジェクト」を開始した。実施期間は2026年7月から9月までを予定する。データ統合、AIモデル学習、最適化提案、検証、知見移転の5つのフェーズで段階的に推進する。日本初となる生物学的推論AIの養殖現場への活用として位置づけられている。
AIサービス・システム
Nōka.AIが開発した生物学的推論AIは、魚類の遺伝子や血液などの膨大な情報を学習し、経験や勘に代わる生物学的メカニズムの理解に基づく推論を行う。ゲノムスケール代謝モデルなどの各種データを統合し、魚類細胞の機能理解から、環境条件が分子レベルで生体機能に与える影響まで解析できる。魚の代謝データを解析して成長に有効な栄養素を特定し飼料設計を検証する。水温や養殖密度などの環境パラメータと生体状態の相互作用を解析し成長サイクルの最適化を図る。分子・代謝データから早期バイオマーカーパネルを構築し、収穫前に成長性や品質を予測可能にする。
結果・効果
プロジェクトは開始段階であり、数値で示された完了後の成果はまだない。2026年7月から9月までの実施を通じ、従来の事後管理型から予測に基づき最適化を行う養殖への転換を目指す。両社は、飲食店などへの奥多摩やまめの継続的な安定供給の実現を掲げている。