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タグ: 属人化
属人化のAI活用事例
生成AIバイブコーディングとIT部門の統制
AI活用事例の構造図
可能化
リスク源
統制要求
方針化
管理対象
民主化
分岐
評価軸
背景
生成AIで現
場開発が容易化
課題
シャドー開
発と再現不能
要望
許容と禁止の線引き
AI処理
生成AIによ
るコード生成
人の役割
IT部門の最低限統制
成果
内製化コスト
と速度の変化
結論
統制できる
利用が分岐点
生成AIバイブコーディングとIT部門の統制
サワイ製剤研究、Azure OpenAI RAGで知識継承
AI活用事例の構造図
安全基盤
知識補完
探索代替
2階建
根拠提示
全社浸透
時間短縮
定着
安全運用
制約
機密漏えいの懸念
要望
ベテラン視点の研究
背景
手作業の情報探索
AI処理
Gemini全社基盤
AI処理
製剤研究のRAG
人の役割
人が最終確認
成果
Gemini利用率70-80%
成果
情報収集が15分に
利用
部員の日常利用
https://ai-keiei.shift-ai.co.jp/interview-f6-sawai/
サワイ製剤研究、Azure OpenAI RAGで知識継承
MOLTON×リコー、法務AIで暗黙知承継PoC
AI活用事例の構造図
課題が分析を促す
知見を構造化へ
思考パターンをAIへ
目的が実装を規定
形式知化のため聴取
構造化結果を実装
蓄積を精度向上へ
実務判断を支援
育成と再利用へ
支援から育成へ
検証からモデルへ
共同改善へ
課題
ナレッジ承継の困難
背景
問いを立てる力の価値
要望
思考の型の実
務インフラ化
人の役割
記録分析と構造化
AI処理
ベテランモード実装
人の役割
聴くアプリ
でヒアリング
利用
契約判断とリスク観点
利用
若手育成とナ
レッジ再利用
結論
承継モデル
確立を目指す
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000057.000126939.html
MOLTON×リコー、法務AIで暗黙知承継PoC
NTTデータの営業AIエージェントで商談準備を支援
AI活用事例の構造図
志向
対象
根拠
検証
確認
活用
実現
実行
到達
整理
要望
意のままの情報活用
課題
商談準備の属人化
背景
Salesforce営業基盤
AI処理
生成AIで仮説構築
AI処理
営業AIエージェント
人の役割
人による確認判断
利用
商談準備の支援
成果
根拠付きの判断実行
結論
課題とデータ設計
https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2026/0728
NTTデータの営業AIエージェントで商談準備を支援
mimidubが示すAI音声詐欺の防御策
AI活用事例の構造図
入力
整備
脅威
悪用
実施
対策
背景
数秒の音声
課題
確認手順の未整備
AI処理
mimidub Zero Shot
人の役割
PTPの防御体制
結論
なりすましリスク
利用
ボイス訓練
https://kn.itmedia.co.jp/kn/articles/2607/27/news029.html
mimidubが示すAI音声詐欺の防御策
キヤノンMJ調査:生成AIのヘルプデスク活用
AI活用事例の構造図
調査
調査
併用
統合
統合
段階
背景
ヘルプデスク負荷
課題
人員不足と属人化
人の役割
有人対応
AI処理
生成AI活用
結論
ハイブリッド運用
利用
本格活用・一部活用
https://it.impress.co.jp/articles/-/29625
キヤノンMJ調査:生成AIのヘルプデスク活用
AIシゴト革命で中小企業のAI活用定着を支援
AI活用事例の構造図
学習
構成
対応
助成
実践
伴走
定着
支援
課題
AI活用の未定着
背景
属人化した定型業務
制約
導入費の懸念
人の役割
5段階の実務学習
AI処理
AIシゴト革命
人の役割
伴走支援
利用
実務でのAI活用
結論
活用定着を支援
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000352.000028308.html
AIシゴト革命で中小企業のAI活用定着を支援
KachiluがSNS商談・採用業務を自動化
AI活用事例の構造図
自動化
入力
確認
対応
実行
記録
背景
事前業務の負担
要望
商談・採用の目標
人の役割
担当者の確認・介入
AI処理
アウトリーチ設計
利用
返信後の対応
利用
SNS・フォーム実行
利用
進捗・履歴管理
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000134185.html
KachiluがSNS商談・採用業務を自動化
Lucanetの財務AIを人が支える設計
AI活用事例の構造図
統合
対応
基盤
関与
適用
支援
背景
複雑な財務業務
課題
Excelと手作業
その他
CFO統合基盤
AI処理
財務AI
人の役割
人の関与
利用
財務業務への適用
https://it.impress.co.jp/articles/-/29617
Lucanetの財務AIを人が支える設計
おまかせMEOの口コミ・投稿・分析自動運用
AI活用事例の構造図
自動化
連携
自動化
返信
投稿
分析
課題
口コミ返信の負担
課題
投稿の二重作成
課題
集計・資料化の負担
AI処理
おまかせMEO
利用
安全な口コミ対応
利用
GBP連携投稿
利用
週次・月次の確認
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000187582.html
おまかせMEOの口コミ・投稿・分析自動運用
日清製粉のMicrosoft Fabric全社データ活用
AI活用事例の構造図
入力
解消
学習
分析
可視
共有
活用
背景
生産・品質データ
課題
専門知識が利用障壁
背景
熟練工の暗黙知
AI処理
Fabricで即時処理
AI処理
機械学習で知見化
利用
Power BIで可視化
成果
100超の共有画面
利用
分析・自動化に活用
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26328-nisshin-flour-milling-microsoft-fabric
日清製粉のMicrosoft Fabric全社データ活用
ProssioneのAIOps運用自動化
AI活用事例の構造図
選択肢
分析
統合
通知
軽減
課題
OSS移行の技術的障壁
背景
基盤の稼働情報・ログ
その他
KVM仮想化基盤
AI処理
AIOpsの分析・自動化
利用
診断通知と障害対応
成果
運用作業を削減
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2607/24/news031.html
ProssioneのAIOps運用自動化