北國銀行がMicrosoft Fabricでデータ基盤を刷新
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出典: https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26013-the-hokkoku-bank-microsoft-fabric
北國銀行はMicrosoft Fabricで複数のデータソースを論理的に統合し、収集・加工・可視化・活用を一貫化した。AutoMLを活用する利用者拡大にも取り組み、インフラ運用負担はほぼゼロとなり、データパイプライン構築工数は従来比40〜60％削減見込みとなった。
背景
北國銀行はデータドリブン経営を進めるため、2022年秋からAzure Synapse Analyticsを中心にしたデータ活用基盤を運用していた。データの収集、整理、加工、分析に複数のツールを使っていたため、利用拡大に伴いデータ提供までのリードタイムが長期化しやすく、利用者も増えにくかった。複数のPaaSとIaaSを組み合わせた構成では、インフラ運用の負担も目立っていた。
要望・目的
次世代のデータ活用基盤では、データの収集・加工・可視化を一つの仕組みで実現し、業務部門がセルフサービスでデータを利用できる状態を目指した。データ提供のリードタイム短縮、インフラ運用負荷の軽減、All in One構成による保守性向上に加え、Microsoft Fabricに内蔵されたAutoMLを利用者拡大にどう使えるかも検証対象とした。
実装・実施内容
現行基盤の運用開始直後から次世代基盤に向けた情報収集を始め、2024年1月にMicrosoftの支援を受けてPoCを開始した。PoCは同年9月まで行い、現行課題の解決、All in One構成の保守性、AutoMLの利用者拡大への活用を検証した。並行して要件定義を進め、2024年10月に構築を開始。2025年6月に旧システムから移行と運用整備を行い、同年9月から本番運用を開始した。
結果・効果
Microsoft FabricのSaaSとしての提供により、インフラ運用の負担はほぼゼロになった。GUIによる接続ロジックの構築で、データ提供に関わる多くの作業を業務部門へ移管し、責任分界点も明確化された。データパイプライン構築に必要な工数は従来比40〜60％削減できる見込みである。今後はMicrosoft Purviewによるデータカタログ構築を検討し、全社横断のデータ基盤へ発展させる計画がある。