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タグ: 金融
金融のAI活用事例
IBM・OpenAI、Codexで基幹業務AI化を支援へ
AI活用事例の構造図
分析
刷新
提供
再設計
運用
実装
育成
背景
分断された業務
課題
レガシーシステム
AI処理
業務分析と自動化
AI処理
IBM基盤へ統合
人の役割
現場実装を支援
利用
業務を再設計
結論
大規模導入を支援
結論
人材育成を計画
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2608/18/news032.html
IBM・OpenAI、Codexで基幹業務AI化を支援へ
EFSG、Copilot Studioで顧客応対を自動化
AI活用事例の構造図
統合
対応
自動化
連携
判断
調整
応答
軽減
背景
分散した顧客対応
要望
定型業務の自動化
課題
即時対応の判断難
その他
Dynamics 365統合
AI処理
Copilot Studio
人の役割
フローの調整
利用
オムニチャネル対応
利用
FAQ対応と案件更新
成果
作業負荷の軽減
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26351-emperor-group-power-apps
EFSG、Copilot Studioで顧客応対を自動化
北國銀行がMicrosoft Fabricでデータ基盤を刷新
AI活用事例の構造図
拡大
移行
移行
移管
削減
軽減
課題
利用者が増えない
課題
提供の長期化
課題
インフラ運用負担
AI処理
Microsoft Fabric
利用
業務部門へ移管
成果
工数40〜60%減
成果
運用負担ほぼゼロ
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26013-the-hokkoku-bank-microsoft-fabric
北國銀行がMicrosoft Fabricでデータ基盤を刷新
モゲチェックMCP公開でClaude等に金利提供
AI活用事例の構造図
背景を受け整備
要望に応える
陳腐化を回避
会話で参照
最新データを供給
利用が成果に
次の展開へ
背景
生成AI利用が急増
要望
AIから直接情報取得
課題
学習データの陳腐化
AI処理
モゲチェックMCP
利用
チャットで条件比較
成果
最新金利をリ
アルタイム提供
結論
連携拡大を目指す
モゲチェックMCP公開でClaude等に金利提供
Copilot in Excelが財務スキルに対応
AI活用事例の構造図
負荷対応
要件反映
追跡確保
取込要求
事前確認
データ供給
業務適用
時間削減
透明化
機能提供
成果化
展開
課題
情報収集の時間負担
背景
財務AIの信頼性要件
要望
外部データの直接利用
AI処理
事前計画と変更追跡
AI処理
スキル手順の実行
AI処理
金融データ取込
利用
財務WFの実行例
成果
収集・分析時間の削減
結論
一般提供と今後
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/30/news049.html
Copilot in Excelが財務スキルに対応
京都中央信金がexaBaseロープレ導入、162人が研修
AI活用事例の構造図
導入契機
実現
入力
研修利用
循環
定着
展開
課題
研修機会・
指導人材不足
要望
時間場所を問
わぬ反復練習
人の役割
シナリオ設計
AI処理
exaBaseロープレ
利用
新入職員162人が利用
方針
4ステップ
育成サイクル
結論
既存職員・営
業へ拡大検討
https://it.impress.co.jp/articles/-/29634
京都中央信金がexaBaseロープレ導入、162人が研修
京都銀行がAI不正取引検知モデルを運用開始
AI活用事例の構造図
学習
目的
支援
運用
期待
継続
背景
疑わしい取引実績
要望
対策実効性の向上
人の役割
NTTデータ開発支援
AI処理
不正取引の予測
成果
作業負荷削減期待
成果
モデル運用開始
結論
安心サービス継続
https://aismiley.co.jp/ai_news/kyotobank-ai-fraud-detection/
京都銀行がAI不正取引検知モデルを運用開始
「ENTRIQ」AI分析でトレード傾向を整理
AI活用事例の構造図
反復可能にする
振り返りを接続
傾向整理を担う
判断を記録
記録を入力
練習に使う
集計を参照
傾向を表示
練習後に振り返る
一体提供
課題
相場は一度きり
課題
練習と振り返りの分断
要望
練習と振り
返りを一連に
その他
チャートリプレイ
その他
トレード記
録・戦略タグ
AI処理
AI分析で傾向を整理
利用
結果を知ら
ずに判断練習
利用
過去の傾向
を見つめ直す
成果
ENTRIQ Web
版を提供開始
「ENTRIQ」AI分析でトレード傾向を整理
mimidubが示すAI音声詐欺の防御策
AI活用事例の構造図
入力
整備
脅威
悪用
実施
対策
背景
数秒の音声
課題
確認手順の未整備
AI処理
mimidub Zero Shot
人の役割
PTPの防御体制
結論
なりすましリスク
利用
ボイス訓練
https://kn.itmedia.co.jp/kn/articles/2607/27/news029.html
mimidubが示すAI音声詐欺の防御策
EFSGのCopilot Studio顧客対応統合
AI活用事例の構造図
対応
統合
分析
連携
監視
回答
短縮
判断
要望
即時・個別対応
背景
分散した顧客対応
課題
介入優先の判断
AI処理
Copilot Studio
その他
Dynamics 365統合
AI処理
感情分析
利用
FAQ即時応答
成果
対応時間の短縮
利用
介入優先判断
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26351-emperor-group-power-apps
EFSGのCopilot Studio顧客対応統合
北國銀行、Microsoft Fabricで運用負担をほぼゼロに
AI活用事例の構造図
刷新
解決
対応
連携
移行
軽減
保護
背景
複数ツールの利用
課題
提供遅延と運用負担
制約
高度なデータ保護
AI処理
Microsoft Fabric
その他
Microsoft Sentinel
利用
本番運用開始
成果
運用負担ほぼゼロ
成果
分析対象を拡大
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26013-the-hokkoku-bank-microsoft-fabric
北國銀行、Microsoft Fabricで運用負担をほぼゼロに
あいち銀行、LITRONで融資稟議書作成を効率化
AI活用事例の構造図
対応
自動化
実現
試行
比較
試算
背景
統合後の業務差異
課題
稟議書作成の負担
要望
品質と効率の両立
AI処理
稟議書素案を生成
利用
営業店で試行利用
成果
作成時間と指摘を削減
成果
年間
13,400時間見込み
https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2026/070901
あいち銀行、LITRONで融資稟議書作成を効率化