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タグ: 自動化
自動化のAI活用事例
Discovery Loop設立、AI実験自動化へ
AI活用事例の構造図
自動化
適用
並列化
課題
人手での拡張困難
AI処理
実験反復の自動化
利用
自社技術開発
成果
反復時間の圧縮
https://www.itmedia.co.jp/news/article/2608/06/2000000408/
Discovery Loop設立、AI実験自動化へ
北國銀行がMicrosoft Fabricでデータ基盤を刷新
AI活用事例の構造図
拡大
移行
移行
移管
削減
軽減
課題
利用者が増えない
課題
提供の長期化
課題
インフラ運用負担
AI処理
Microsoft Fabric
利用
業務部門へ移管
成果
工数40〜60%減
成果
運用負担ほぼゼロ
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26013-the-hokkoku-bank-microsoft-fabric
北國銀行がMicrosoft Fabricでデータ基盤を刷新
AnyAI Agentのマーケ・EC支援、月550時間削減
AI活用事例の構造図
反映
支援
対応
確認
承認
実行
削減
背景
業務固有の知見
要望
一連の業務支援
課題
汎用AIの適用限界
人の役割
担当者の承認
AI処理
AnyAI Agent
利用
承認後の実行
利用
週3,000件の実行
成果
月550時間削減
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000670.000018392.html
AnyAI Agentのマーケ・EC支援、月550時間削減
Gemini Sparkの先回り処理と提供拡大
AI活用事例の構造図
入力
設定
確認
確認
更新
拡大
背景
予約確認メール
制約
連携先を選択
制約
重要操作は確認
AI処理
Gemini Spark
人の役割
利用者が確認
利用
旅程表を自動更新
成果
160カ国以上へ拡大
https://www.itmedia.co.jp/news/article/2608/02/2000000347/
Gemini Sparkの先回り処理と提供拡大
SITE RADARのAI適合度自動解析と統合監視
AI活用事例の構造図
統合
自動化
解析
内包
通知
表示
提供
課題
監視の分断と高コスト
課題
手動監視の見落とし
課題
AI無断収集リスク
その他
4領域の統合監視
AI処理
AI適合度を自動解析
利用
通知と週次報告
利用
動的サイトシール
結論
8月17日提供開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000083357.html
SITE RADARのAI適合度自動解析と統合監視
Copilot in Excelが財務スキルに対応
AI活用事例の構造図
負荷対応
要件反映
追跡確保
取込要求
事前確認
データ供給
業務適用
時間削減
透明化
機能提供
成果化
展開
課題
情報収集の時間負担
背景
財務AIの信頼性要件
要望
外部データの直接利用
AI処理
事前計画と変更追跡
AI処理
スキル手順の実行
AI処理
金融データ取込
利用
財務WFの実行例
成果
収集・分析時間の削減
結論
一般提供と今後
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/30/news049.html
Copilot in Excelが財務スキルに対応
「ジーエン図面」で図面のAI読取と検索を実現
AI活用事例の構造図
処理対象
課題対応
課題対応
検索対象化
情報連携
業務利用
導入拡大
展開方針
利用の広がり
販路拡大
背景
多部門で図面を扱う
課題
管理の分断と属人化
課題
検索困難とミス
AI処理
AI読取・OCR・分類
AI処理
全文・類似検索
その他
関連データ一元管理
利用
図面・書類の検索活用
成果
製造業で導入が進行
結論
SB C&Sと販路拡大
「ジーエン図面」で図面のAI読取と検索を実現
Copilot Cowork一般提供、Claude比4割安
AI活用事例の構造図
製品化
設計反映
利用条件
管理前提
指示承認
課金連動
業務適用
業務実行
コスト差
導入管理
今後注目
背景
Frontier
経て一般提供
要望
高精度・低コスト設計
制約
USLと従量課金
人の役割
指示と承認
AI処理
Copilot Cowork
その他
コスト管理機能
利用
M365横断業務実行
成果
3〜4割低コスト
結論
企業実証が進行
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/28/news053.html
Copilot Cowork一般提供、Claude比4割安
mabl、日本でTAMサービス提供開始
AI活用事例の構造図
導入の基盤
ニーズに対応
活用を支援
品質担保に活用
国内提供開始
支援を強化
背景
日本での導入拡大
要望
高度な技術・活用支援
AI処理
mablのエージ
ェント型テスト
人の役割
TAMによる専任支援
利用
品質・開発ス
ピードの支援
成果
日本でTAM提供開始
mabl、日本でTAMサービス提供開始
NECがナレッジワークAI商談記録を1000名規模導入
AI活用事例の構造図
変革推進の中で
データ活用を担う
記録を解析へ
現場で利用
効率化に寄与
拡大へ
背景
AIネイティブ変革
要望
営業イネーブルメント
AI処理
録音・文字起こし
AI処理
レポート・CRM入力
利用
1000名規模で導入
成果
記録・入力の自動化
結論
全社活用拡大を推進
NECがナレッジワークAI商談記録を1000名規模導入
A2Zヤスラクの請求書受取・工数管理β版
AI活用事例の構造図
対象
対象
提供
背景
請求書受取
背景
工数管理
AI処理
ヤスラク
成果
β版を同時提供
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000186027.html
A2Zヤスラクの請求書受取・工数管理β版
ヤンマーHD、QDIC採用と生成AI自動化を一部運用
AI活用事例の構造図
運用
要望
AI活用基盤
AI処理
生成AI自動化
利用
一部で運用
https://it.impress.co.jp/articles/-/29622
ヤンマーHD、QDIC採用と生成AI自動化を一部運用