京都銀行がAI不正取引検知モデルを運用開始
元記事公開日: 2026年7月29日
出典: https://aismiley.co.jp/ai_news/kyotobank-ai-fraud-detection/
京都銀行は、同行が保有する過去の疑わしい取引の届出実績をAIに学習させた不正取引検知モデルの運用を開始した。モデルは取引データごとに不正取引を予測し、NTTデータの支援を受けて構築された。従来手法を補完する新たな検知によりマネロン・金融犯罪対策の実効性を高め、検知後の判断にかかる作業負荷の削減も期待される。
背景
株式会社京都銀行は、マネー・ローンダリング対策および金融犯罪対策に関わる業務を担い、過去の疑わしい取引の届出実績や蓄積データを保有している。不正取引の検知には従来手法があり、それを補完する新たな検知手段の位置づけでAI活用が進められた。
要望・目的
マネー・ローンダリング対策ならびに金融犯罪対策の実効性を向上させることが目的である。あわせて、検知後の不正取引の判断に伴う情報収集・確認作業の負荷を減らすことにも期待が置かれている。顧客の預金を守り、より安心して利用できるサービスにつなげる方針が示されている。
実装・実施内容
不正取引検知モデルの開発は、株式会社NTTデータの支援を受けて実施された。京都銀行が蓄積してきたデータを基にモデルが構築され、運用が開始された。学習対象には同行が保有する過去の疑わしい取引の届出実績が用いられている。
AIサービス・システム
中心となるのは、AIを活用した不正取引検知モデルである。京都銀行が保有する過去の疑わしい取引の届出実績を学習し、取引データごとに不正取引を予測する。特定の市販AI製品名は示されておらず、同行データに基づきNTTデータの支援で構築されたモデルとして運用される。
結果・効果
不正取引検知モデルの運用が開始された。従来手法を補完する新たな不正取引の検知が実現する。検知後の不正取引判断にかかる情報収集・確認作業の負荷削減は期待段階として示されている。京都銀行は今後も顧客の預金保護と、より安心して利用できるサービスの提供に努めるとしている。