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インサイトセールス先行支援で29件の商談アポイント

元記事公開日: 2026年8月2日

インサイトセールス先行支援で29件の商談アポイントAI活用事例の構造図解析学習代替入力分類文面対象優先継続成果背景販売データ・営業ログ課題空き時間任せの追客背景名刺・会話情報AI処理訴求・トーク生成AI処理追客優先順位の算出AI処理名刺を構造化・分類利用当日中メール送信利用BPOの電話追客成果29件の商談アポイントhttps://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000388.000042366.html

出典: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000388.000042366.html

AI活用の概要

「インサイトセールス 展示会フォローパッケージ」は、名刺・ヒアリング情報を構造化して関心度別に分類し、当日中に連絡すべき企業の優先順位と来場者属性に合うトークをAIが作る。人が送信内容を最終確認し、当日メールと翌朝からの電話追客を担う。先行支援では72時間以内の追客で、139件の名刺交換リストから29件の商談アポイントを得た。

背景

展示会後は来場者の関心が下がり、翌朝には通常業務へ戻るため、追客の初動は72時間以内が重要な期間とされる。ブース担当者が疲弊すると、当日の会話内容やヒアリング情報が記憶にもデータにも残らない。専任のインサイドセールスがない企業では、フォローがフィールドセールスの空き時間任せとなり、着手の遅れや商談化の機会損失が起きている。

要望・目的

展示会後の追客を、担当者の空き時間に左右されず、「いつ・誰が・どう動くか」があらかじめ決まった仕組みにする。展示会で得たリードの関心度を把握し、確度の高いリードを初動で拾い上げることを目的とする。名刺のデータ化、フォローメール作成、電話追客に必要な工数と抜け漏れを抑え、展示会出展後の商談化を支援する。

実装・実施内容

展示会で交換した名刺とヒアリング情報を扱い、展示会当日中にフォローメールを送信する。翌朝からは営業BPOチームが関心度別リストを基に電話でフォローし、確度の高い案件だけをフィールドセールスへ引き継ぐ。単発の展示会ごとの支援にとどめず、年間の展示会・イベントのカレンダーに沿って支援し、追客データとトークを蓄積する設計である。

AIサービス・システム

「インサイトセールス 展示会フォローパッケージ」では、AIが名刺とヒアリング情報を構造化データ化し、関心度別に分類して追客の優先順位を付ける。販売データ5万件以上と営業ログ約20万件をAIが解析し、展示会のテーマ、来場者の業種、課題に合わせた訴求とトークスクリプトを生成する。送信内容の最終確認、電話でのフォロー、商談化の判断は人が担う。

結果・効果

提供開始前に同等の支援を実施した匿名の先行事例では、展示会終了当日から名刺リストのデータ化、自動フォローメール、電話追客を行った。72時間以内の追客により、名刺交換リスト139件から29件の商談アポイントを獲得し、アポイント率は20.9%だった。この数値は個別事例の実績であり、展示会のテーマ、リストの規模・鮮度、商材などにより成果は変動する。