AXの4事例からみるAI業務再設計
元記事公開日: 2026年9月17日
出典: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000069.000171095.html
株式会社AXは、公開済み4社の事例から、業務を工程別に分けてAIに任せる範囲と、人が担う判断・承認・対話を整理した。広告運用、請求書作成、データ分析などの定型業務をAIで処理し、人は意思決定や戦略、採用、会議に時間を振り向けている。
背景
株式会社AXは、公開済み4社のAI導入事例を対象に、AIに任せた業務、人が担う判断、創出された時間の使い道、導入後の業務変化を整理した。対象事例には、広告数値の確認、データ入力、レポート作成、請求書の作成・送信、店舗への業務伝達など、日々繰り返される業務が含まれる。
要望・目的
業務全体を一度に自動化するのではなく、確認、集計、転記、通知、レポーティングなどを工程ごとに分け、AIに任せる範囲を定める。あわせて、最終判断、財務承認、面談、社内外との対話など、人が担い続ける工程を明確にすることが分析の軸となった。
実装・実施内容
各社が公開している導入事例の業務内容、導入成果、導入後の変化を共通項目で整理した。分析では、変える業務、業務を分けられる工程、AIに任せられる工程、人が判断・確認する工程、効率化後に人が向き合う業務の5点を確認した。
AIサービス・システム
株式会社VIAは集客、LP、公式LINEでの育成、面談、成約、カスタマーサポートの複数工程にAIエージェントを配置した。株式会社KAYAKは広告運用の手動チェックをAIによる自動アラートへ移行し、WISDOM合同会社は広告運用、請求書作成・送信、データ分析、レポーティングをAIで自動化した。株式会社MIGRIDSは70店舗の広告運用状態の確認・分析をAIで効率化した。
結果・効果
株式会社VIAでは、6〜7名以上が関わる想定だった業務を、面談や財務承認を残しながら、ほぼ1人とAIで進める体制へ再設計した。株式会社KAYAKは広告運用アシスタント2名分相当の業務を削減した。WISDOM合同会社は土日出勤をゼロとし、平日のルーティン業務を体感で8〜9割削減した。株式会社MIGRIDSは週17.5時間相当の広告分析を約10分に集約した。