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タグ: 時短
時短のAI活用事例
サワイ製剤研究、Azure OpenAI RAGで知識継承
AI活用事例の構造図
安全基盤
知識補完
探索代替
2階建
根拠提示
全社浸透
時間短縮
定着
安全運用
制約
機密漏えいの懸念
要望
ベテラン視点の研究
背景
手作業の情報探索
AI処理
Gemini全社基盤
AI処理
製剤研究のRAG
人の役割
人が最終確認
成果
Gemini利用率70-80%
成果
情報収集が15分に
利用
部員の日常利用
https://ai-keiei.shift-ai.co.jp/interview-f6-sawai/
サワイ製剤研究、Azure OpenAI RAGで知識継承
OpenAI、報道機関の業務横断AI活用事例
AI活用事例の構造図
軽減
適用
適用
適用
前提
前提
到達
利用
短縮
展開
展開
課題
反復作業の負担
背景
業務横断のAI導入
制約
人が中心の判断
AI処理
報道・検証の支援
AI処理
読者向け対話AI
AI処理
広告営業エージェント
用途
独自取材時間
を増やす用途
利用
対話型コンテンツ
成果
調査短縮と新規契約
https://ledge.ai/articles/openai_news_organizations_ai_use_cases
OpenAI、報道機関の業務横断AI活用事例
東芝のAzure OpenAI製造ライン原因究明
AI活用事例の構造図
原因究明
知見活用
要件
入力
返却
短縮
改良
背景
SMTラインの複雑化
課題
熟練者への依存
要望
現場で使えるAI
人の役割
異常KPIを指定
AI処理
AIマルチ
エージェント
利用
対処案を確認
成果
数分で対処案提示
結論
2026年製品化計画
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25623-toshiba-corporation-azure
東芝のAzure OpenAI製造ライン原因究明
富士通、Dev BoxとGitHub Copilotで開発負荷20%削減
AI活用事例の構造図
反復作業
置換
拡張
日常利用
負荷減
課題
反復コードの記述
背景
物理端末の設定
AI処理
GitHub Copilot
その他
Dev Box
利用
日常の開発作業
成果
作業負荷20%削減
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26041-fujitsu-limited-microsoft-dev-box
富士通、Dev BoxとGitHub Copilotで開発負荷20%削減
MFS「CAPS」で最短1分の不動産AI査定
AI活用事例の構造図
学習
対応
利用
入力
精度
表示
登録
背景
約450万件
の募集データ
課題
売出価格との乖離
要望
客観的な価格把握
AI処理
CAPSのAI査定
人の役割
物件条件を入力
成果
誤差率中央値6.1%
利用
査定結果を確認
利用
物件を継続監視
https://aismiley.co.jp/ai_news/mfs-invase-caps-real-estate-ai/
MFS「CAPS」で最短1分の不動産AI査定
杉並区行政評価を認識・構造化AIで支援
AI活用事例の構造図
入力
支援
変換
参照
分析
提案
比較
軽減
課題
文書確認に時間
課題
評価のばらつき
背景
行政評価文書
人の役割
職員が評価文を入力
AI処理
評価文案を提案
AI処理
文書を構造化
成果
負担軽減の可能性
利用
職員が確認・修正
成果
横断比較・分析
https://www.fujifilm.com/fb/ja/news/15350
杉並区行政評価を認識・構造化AIで支援
AIエージェントで会議後の議事録・タスク管理
AI活用事例の構造図
整理
読込
明確化
ToDo化
初稿化
確認
課題
会議後の整理負担
背景
会議の文字起こし
課題
タスクの曖昧さ
AI処理
AIエージェント整理
人の役割
最終確認
利用
担当別ToDo
利用
メール・資料の初稿
https://muku-group.jp/case/ai-agent-meeting-minutes-task-management/
AIエージェントで会議後の議事録・タスク管理
Claude Codeで書類処理を自動化
AI活用事例の構造図
対象
設計
処理
圧縮
確認
送付
課題
書類業務の負担
制約
トリガー・保存先
AI処理
Claude Code処理
人の役割
契約書の最終確認
利用
PDFの自動処理
成果
週1回の確認
利用
契約書初稿を確認
https://genai-ai.co.jp/ai-kanri/blog/cc-shorui-shigoto-ai/
Claude Codeで書類処理を自動化
AIフローデザイナーで経営会議レビューを起案者に開放
AI活用事例の構造図
実現
自動化
調整
開放
軽減
要望
判断の質と速度
課題
暗黙のレビュー観点
AI処理
レビューAI
人の役割
観点と指示の調整
利用
起案者の事前確認
成果
修正往復の軽減を期待
https://exawizards.com/column/ai-case/aidrivendays_0003/
AIフローデザイナーで経営会議レビューを起案者に開放
Autodesk Assistantで2D図面から3Dモデル生成
AI活用事例の構造図
操作支援
条件不足
指示追加
モデル生成
作成支援
造形支援
背景
CAD操作の習得
背景
情報不足の2D図面
人の役割
寸法条件の補足
AI処理
Autodesk Assistant
成果
正確な3Dモデル
成果
自動化プラグイン
成果
チェーン造形
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2607/08/news047.html
Autodesk Assistantで2D図面から3Dモデル生成
パーソル総合研究所の生成AI活用と全体効率化の課題
AI活用事例の構造図
利用
対象制限
負担増
時間削減
阻害要因
効果限定
背景
業務での生成AI利用
制約
活用業務の少なさ
AI処理
生成AIでタスク支援
人の役割
学習・教育の負担
成果
タスク時間
16.7%削減
結論
全体短縮は4人に1人
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2603/03/1260303143/
パーソル総合研究所の生成AI活用と全体効率化の課題
店番長AI指示アシスタントによる本部指示作成支援
AI活用事例の構造図
作成支援
入力
参照
生成
短縮
課題
指示品質が属人化
背景
知見と設定情報
人の役割
要点を入力
AI処理
GPT-4 Turboで生成
成果
指示案を数十秒で生成
成果
作成時間を短縮
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000074.000003883.html
店番長AI指示アシスタントによる本部指示作成支援