SpaceXAIのGrok 4.7、コーディング性能を強化
元記事公開日: 2026年9月22日
出典: https://www.itmedia.co.jp/news/article/2609/22/2000001668/
SpaceXAIは、数時間を要する問題を含む難度の高いタスクで強化学習を延長し、Grok Botのハーネス理解も学習したGrok 4.7を開発した。自身の作業の検証や長いコンテキストへの対応を高め、CursorとGrok Buildで提供を開始した。CursorBench 4.0では46.3％を記録した。
背景
SpaceXAIは、Grok 4.6より大規模な新しいベースモデルをGrok 4.7に採用した。学習では、完了までに数時間を要する問題を中心に、難度の高いタスクを組み合わせた。Grok Botのハーネスをネイティブに理解できるよう訓練した。
要望・目的
Grok 4.7は、コーディングと知識労働向けで同社最高性能のモデルとして位置付けられている。自身の作業を検証する能力、長いコンテキストを扱う能力、会話型タスクと一般的な知識労働の性能を高めることが示されている。
AIサービス・システム
Grok 4.7は、コーディングと知識労働に用いるAIモデルである。自身の作業の検証、長いコンテキストの処理、会話型タスク、文書やプレゼンテーションの作成能力の向上が示されている。セーフガードの仕組みも全面的に刷新した。
結果・効果
Grok 4.7はCursorとGrok Buildで同日から利用でき、Grok API、サードパーティ製コーディングハーネス、モデルルータ、クラウドプラットフォームでも提供する。CursorBench 4.0は46.3％、EEBenchは64.0％、Harvey Legal Agent Benchmarkは19.6％だった。Terminal-Bench 4.0は38.0％、HealthBench Professionalは56.7％で、比較モデルを下回る項目もあった。