Discovery Loop設立、AI実験自動化へ

元記事公開日: 2026年8月6日

AI活用の概要

Discovery Loopは、フロンティアAIモデルと大規模な計算基盤を用い、仮説の設定、実験の実装・実行、結果の検証、手法の改良という反復を自動化する。数千規模の実験を並列実行し、反復時間の圧縮を目指す。最初は自社の技術開発に適用する。

背景

科学研究では、仮説を立て、実験を実装・実行し、結果を検証して手法を改良する反復が行われる。Discovery Loopは、この反復を人手だけで大規模化することは難しいと捉える。機械学習、科学、工学を自動化し、発見と進歩を加速することをミッションに掲げる。

最初の対象領域は、機械学習の研究とエンジニアリングにおける大規模な実験の自動化である。フロンティアAIモデルと大規模な計算基盤を使い、科学的手法のループ全体を自動化する。数千規模の実験を並列実行し、反復にかかる時間を大幅に圧縮することを目指す。

ジェフ・ディーン氏、サンジェイ・ゲマワット氏、オリオル・ビニャルス氏、クオック・レ氏の4人が、公益法人としてDiscovery Loopを共同創業した。最初に自社の技術開発へ実験自動化を適用し、自分たちが最初の顧客になるとしている。Googleは創業時の出資者とクラウドパートナーとして関わる。

Discovery Loopが設立された。自社技術開発に実験自動化を適用する予定であり、数千規模の実験の並列実行による反復時間の圧縮は目標段階にある。将来は医薬品開発、健康情報学、太陽光発電の経済性、サイバー空間の安全確保に取り組めるシステムを目指す。