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ナイルAIブランドプロテクトの誤情報検知と改善支援

元記事公開日: 2026年7月27日

ナイルAIブランドプロテクトの誤情報検知と改善支援AI活用事例の構造図対象判定支援入力監視検知二次実行背景AI回答の定着課題ブランドリスク課題自社対応の難しさAI処理回答データの自動取得AI処理事実関係の一次分析人の役割二次分析と優先度判断利用月次モニタリング利用誤情報の検知利用改善実行と効果確認https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000671.000055900.html

出典: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000671.000055900.html

AI活用の概要

AIブランドプロテクトは、自社モニタリングツールでChatGPT、Gemini、GoogleのAIによる概要・AIモードの回答データを自動取得し、AIが事実関係の正誤を一次分析する。コンサルタントが誤検知を除き改善優先度を判断し、改善施策の実行支援から施策後の回答変化の確認まで担う。

背景

ChatGPT、Gemini、Perplexityなどの生成AIが情報取得の主要チャネルとして定着し、Googleも「AIによる概要(AI Overviews)」とAIモードを検索結果に統合している。検索結果だけでなくAIの回答も利用者の行動に影響するため、誤情報やブランド毀損コンテンツが表示されるリスクが生じている。

要望・目的

ブランドリスクは単一のAIだけでは把握できず、複数のAIを横断して定点観測する必要がある。問題の参照元サイトを特定した上で、Googleへのフィードバック、参照元への修正依頼、自社コンテンツの整備などを行う必要がある。相応の工数と専門知識を要するため、企業の自力対応は難しいとされる。

実装・実施内容

AIブランドプロテクトでは、初期診断で現状を把握し、その後は月次で変化を追いながら改善施策を進める。施策後はAI回答の変化を確認する。スポット診断のみも可能で、課題に応じて継続運用プランへ移行できる4種類の料金プランが用意されている。

AIサービス・システム

自社開発のモニタリングツールが、ChatGPT、Gemini、Googleの「AIによる概要(AI Overviews)」とAIモードにおける表示状況・回答データを定期的に取得する。AIが事実関係の正誤などを一次分析し、コンサルタントが二次分析で誤検知を排除して改善優先度を判断する。