VoiceCastが共同通信の放送記事作成を生成AI支援
元記事公開日: 2026年9月18日
出典: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000137866.html
VoiceCastのシステムは、LLMを中心とする生成AIで新聞記事を放送向けの表現・情報順・分量に整えた原案へ変換する。担当者が事実確認、修正、表現調整を行い、原文にない情報の可能性はアラートで確認できる。気象・防災情報の定型的な原稿作成も自動化し、迅速な情報発信を支援する。
背景
放送ニュースは聞き直しができないため、一度聞いただけで内容が伝わるように編集する必要がある。新聞記事を放送原稿に変換する際には、読み上げ向けの表現への置き換え、必要な要素の抽出と再構成、ニュース時間枠に合わせた分量調整が必要だった。これらの作業には多くの人的労力を要し、一部の工程は熟練者の経験や暗黙知に依存していた。
要望・目的
共同通信社向けに、新聞記事から放送記事のたたき台を作成する初期工程を支援することを目的とした。放送向けの編集では、単純な要約ではなく、情報の順序、表現、分量を読み上げに適した形へ調整する必要がある。熱中症警戒アラートや大雨関連情報では、所定の情報から放送記事を作成する定型的な工程の自動化も対象とした。
実装・実施内容
VoiceCastは、生成AI技術と、あらかじめ定めた条件に沿って処理するルールベース技術を組み合わせてシステムを構築した。新聞記事から放送記事の原案を生成し、担当者が原案を基に事実確認、修正、表現調整を行う流れとした。生成結果と元の新聞記事を照合し、元記事にない情報が含まれる可能性を検知した場合にアラートを表示する機能も導入した。
AIサービス・システム
大規模言語モデル（LLM）を中心とする生成AIが、過去の編集例を参考に、新聞記事を放送記事案へ変換する。生成する原案では、情報の順序、読み上げ向けの表現、ニュース時間枠に応じた分量を調整する。生成AIのハルシネーションに対応するため、発生を抑える仕組みと、生成文と元記事の整合性を確認するアラート機能を備える。気象・防災情報では放送記事生成の工程を自動化する。
結果・効果
担当者は生成された放送記事の原案を確認・編集して利用する。自動生成と人間の編集判断を組み合わせ、放送記事作成の初期工程を支援する構成となった。熱中症警戒アラートや大雨関連情報の定型作業では、担当者の負荷軽減と迅速な情報発信を支援する。原文にない情報の可能性をアラートで確認でき、報道現場における品質の安定化を支援する。