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モニタリング
Gartnerが示すフロンティアAI時代の先制防御
AI活用事例の構造図
実態把握
管理拡大
高度化
統合管理
横断評価
併用
先制防御
対策反映
転換
予防
背景
AI悪用の脅威
課題
管理対象の拡大
課題
事後対応の限界
AI処理
AI利用実態の把握
その他
CTEMへの発展
AI処理
AIで診断を高度化
利用
横断的リスク評価
結論
先制的防御へ転換
利用
対策へ反映
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2607/27/news027.html
Gartnerが示すフロンティアAI時代の先制防御
Adobe LLM OptimizerでGEO支援
AI活用事例の構造図
設計
分析
入力
活用
基盤
測定
運用
要望
GEO対応の必要
背景
生成AI検索の普及
人の役割
プロンプト設計
AI処理
LLM横断分析
人の役割
GEO施策実行
成果
GEO支援を開始
利用
継続PDCA
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000276.000121065.html
Adobe LLM OptimizerでGEO支援
ナイルAIブランドプロテクトの誤情報検知と改善支援
AI活用事例の構造図
対象
判定
支援
入力
監視
検知
二次
実行
背景
AI回答の定着
課題
ブランドリスク
課題
自社対応の難しさ
AI処理
回答データの自動取得
AI処理
事実関係の一次分析
人の役割
二次分析と優先度判断
利用
月次モニタリング
利用
誤情報の検知
利用
改善実行と効果確認
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000671.000055900.html
ナイルAIブランドプロテクトの誤情報検知と改善支援