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タグ: AI検索
AI検索のAI活用事例
X-OpsがPromptCensusで4生成AIの引用元を分析
AI活用事例の構造図
反復測定
計測
質問
取得
比較
分類
背景
回答の変動
要望
引用元の把握
背景
カフェ20場面
AI処理
4エンジンを計測
AI処理
引用元を分析
成果
参照先の差
成果
エンジン別内訳
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000189330.html
X-OpsがPromptCensusで4生成AIの引用元を分析
ShopifyのAI検索で流入・注文が約3倍
AI活用事例の構造図
提案
支援
併存
流入
送客
購買
背景
ロングテール商品
背景
小規模ブランド
背景
従来検索も成長
AI処理
AI検索の商品提案
成果
流入・注文が約3倍
利用
商品詳細ページ訪問
成果
購買指標の向上
https://ledge.ai/articles/shopify_ai_search_long_tail
ShopifyのAI検索で流入・注文が約3倍
Adobe LLM OptimizerでGEO支援
AI活用事例の構造図
設計
分析
入力
活用
基盤
測定
運用
要望
GEO対応の必要
背景
生成AI検索の普及
人の役割
プロンプト設計
AI処理
LLM横断分析
人の役割
GEO施策実行
成果
GEO支援を開始
利用
継続PDCA
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000276.000121065.html
Adobe LLM OptimizerでGEO支援
ナイルAIブランドプロテクトの誤情報検知と改善支援
AI活用事例の構造図
対象
判定
支援
入力
監視
検知
二次
実行
背景
AI回答の定着
課題
ブランドリスク
課題
自社対応の難しさ
AI処理
回答データの自動取得
AI処理
事実関係の一次分析
人の役割
二次分析と優先度判断
利用
月次モニタリング
利用
誤情報の検知
利用
改善実行と効果確認
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000671.000055900.html
ナイルAIブランドプロテクトの誤情報検知と改善支援
エコテックAIO対策で3AI引用を確認
AI活用事例の構造図
適用
目標
確認
計測
切分
検証
公開
背景
エコプロコート
要望
AI回答での引用
制約
既存ドメインの強さ
その他
AIO対策技術
AI処理
3AIの引用回答
人の役割
新規ドメイン検証
成果
3AIで引用確認
結論
検証過程を公開
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000187441.html
エコテックAIO対策で3AI引用を確認
日立市WebサイトでCogmo Searchが稼働開始
AI活用事例の構造図
対応
検索
導入
稼働
背景
サイト情報の増加
課題
情報探しの負担
要望
すぐに情報取得
AI処理
Cogmo Search
利用
サイト内検索で稼働
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000052.000024031.html
日立市WebサイトでCogmo Searchが稼働開始