Adobe LLM OptimizerでGEO支援
元記事公開日: 2026年7月27日
出典: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000276.000121065.html
Adobe LLM Optimizerが、複数の大規模言語モデルにおけるブランドの言及・引用状況をリアルタイムで分析し、プロンプトごとの傾向と競合との差分を可視化する。電通デジタルはこの計測基盤を用い、プロンプト・キーワード設計、GEO施策の実行、スコア変化の継続モニタリングを支援する。
背景
生活者が生成AIサービスを使って検索や問い合わせを行い、AIから直接回答を得る行動が増えている。情報に到達するデジタル上の体験が変化するなか、企業には自社の商品やサービスがAIに適切に引用、言及、参照されるためのGEO対応が急務となっている。
要望・目的
自社ブランドが生成AI上でどのように扱われているかを把握し、ブランドプレゼンスの最適化を支援する。複数の大規模言語モデルにおける推奨状況、プロンプト別の傾向、競合との差分を可視化し、GEO施策の設計から継続運用までを対象とする。
実装・実施内容
分析対象とするAIツールを選び、ターゲットとなるプロンプトとキーワードを設計する。Adobe LLM Optimizerで複数LLMの推奨状況を継続追跡し、競合との差分を分析する。その結果を基に、アーンド・シェアード・オウンドのトリプルメディアを統合したGEO施策を立案・実行し、施策前後のスコア変化を同一指標で測定して次の対応を検討する。
AIサービス・システム
Adobe LLM Optimizerは、複数の大規模言語モデルにおける自社ブランドの言及・引用状況をリアルタイムで分析する。プロンプトごとの傾向と競合との差分を可視化し、生成AI上のブランドプレゼンスを最適化するための計測・可視化基盤として使われる。