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AI活用事例
タグ: Microsoft 365 Copilot
Microsoft 365 CopilotのAI活用事例
三井物産のCopilot全社展開と高稼働
AI活用事例の構造図
選定
対応
前提
展開
支援
定着
背景
Microsoft 365環境
課題
活用場面の不明確さ
制約
データ管理の整備
AI処理
Copilot導入
人の役割
利用者支援
利用
全社利用の定着
成果
MAU96〜100%
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26115-mitsui-and-co-microsoft-365-copilot
三井物産のCopilot全社展開と高稼働
Microsoft Copilotをスーパーアプリへ統合
AI活用事例の構造図
実行基盤
統合方針
統合対象
統合
統合
業務代行
提供予定
試用中
背景
Microsoft
365上の業務
要望
個人・法人を横断
背景
Chatなど4機能
AI処理
Coworkの業務実行
AI処理
Copilotス
ーパーアプリ
AI処理
Autopilots
の常時実行
利用
メールや会議を代行
結論
2026年7〜9
月期に統合予定
利用
Microsoft
Scoutを試用
https://ledge.ai/articles/microsoft_copilot_super_app
Microsoft Copilotをスーパーアプリへ統合
キリンのMicrosoft 365 Copilot全社展開
AI活用事例の構造図
戦略に基づく体制
共通基盤として導入
関心喚起で対応
展開を推進
活用を後押し
業務で利用
利用規模の拡大
浸透の指標
次フェーズへ
背景
Digital
Vision 2035
要望
全社共通基盤
としての定着
課題
導入直後の関心不足
人の役割
AI推進委員
会と推進体制
AI処理
Microsoft
365 Copilot
人の役割
Budicleと
セミナー施策
利用
日常業務とエ
ージェント活用
成果
半年で6000名超
・利用率8割以上
結論
Copilot
StudioとAgentic AI
へ
キリンのMicrosoft 365 Copilot全社展開
Copilot in Excelが財務スキルに対応
AI活用事例の構造図
負荷対応
要件反映
追跡確保
取込要求
事前確認
データ供給
業務適用
時間削減
透明化
機能提供
成果化
展開
課題
情報収集の時間負担
背景
財務AIの信頼性要件
要望
外部データの直接利用
AI処理
事前計画と変更追跡
AI処理
スキル手順の実行
AI処理
金融データ取込
利用
財務WFの実行例
成果
収集・分析時間の削減
結論
一般提供と今後
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/30/news049.html
Copilot in Excelが財務スキルに対応
Copilot Cowork一般提供、Claude比4割安
AI活用事例の構造図
製品化
設計反映
利用条件
管理前提
指示承認
課金連動
業務適用
業務実行
コスト差
導入管理
今後注目
背景
Frontier
経て一般提供
要望
高精度・低コスト設計
制約
USLと従量課金
人の役割
指示と承認
AI処理
Copilot Cowork
その他
コスト管理機能
利用
M365横断業務実行
成果
3〜4割低コスト
結論
企業実証が進行
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/28/news053.html
Copilot Cowork一般提供、Claude比4割安
三井物産のMicrosoft 365 Copilot全社展開
AI活用事例の構造図
採用
導入
支援
活用
展開
利用
稼働
背景
Microsoft 365環境
要望
生成AIの基礎力
課題
使いどころが不明
AI処理
Microsoft
365 Copilot
人の役割
個別相談会
利用
全社で利用
成果
約5,000人が利用
成果
高い月間稼働率
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26115-mitsui-and-co-microsoft-365-copilot
三井物産のMicrosoft 365 Copilot全社展開
キリンのMicrosoft 365 Copilot全社浸透と6,000人超利用
AI活用事例の構造図
推進
導入
対応
方針
促進
活用
定着
浸透
展開
背景
2035年のAI目標
要望
全社員の共通基盤
課題
導入初期の低関心
人の役割
AI推進委員会
AI処理
Microsoft
365 Copilot
人の役割
普及・育成施策
利用
身近な業務で利用
成果
6,000人超が利用
利用
AIエージェント活用
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26435-kirin-holdings-company-microsoft-365-copilot
キリンのMicrosoft 365 Copilot全社浸透と6,000人超利用
住友商事のMicrosoft 365 Copilot効果検証
AI活用事例の構造図
導入検討
試算提示
検証対象
配布
判断
背景
投資効果の説明
背景
年12億円の試算
人の役割
試算を独自検証
AI処理
Copilot導入
結論
検証を決定
利用
9000人に配布
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2607/25/news012.html
住友商事のMicrosoft 365 Copilot効果検証
愛媛大学がCopilotを全学導入し教
職員約3,000人の業務効率化を目指す
AI活用事例の構造図
親和性
導入目的
運用条件
機能
対象者
活用効果
背景
Microsoft 365環境
要望
業務基盤の高度化
制約
安全なAI運用
その他
Copilot全学導入
AI処理
文書・要約支援
利用
教職員約3,000人
成果
業務改善を期待
https://www.ehime-u.ac.jp/tp_20260710_ict/
愛媛大学がCopilotを全学導入し教職員約3,000人の業務効率化を目指す
Copilot+ PCのオンデバイスAIと企業セキュリティ
AI活用事例の構造図
前提
反映
対策
要請
補完
適用
実現
統合
支え
導く
帰結
方針
背景
クラウド中心のAI
要望
両モデルの安全活用
課題
データと端末の保護
AI処理
クラウドAI
AI処理
オンデバイスAI
人の役割
設計とIT管理
利用
規制業・現場用途
成果
柔軟な安全配置
結論
安全なエコシステム
https://blogs.windows.com/japan/2025/07/08/on-device-ai-and-security-what-really-matters-for-the-enterprise/
Copilot+ PCのオンデバイスAIと企業セキュリティ