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業務改革のAI活用事例

IBM・OpenAI、Codexで基幹業務AI化を支援へAI活用事例の構造図分析刷新提供再設計運用実装育成背景分断された業務課題レガシーシステムAI処理業務分析と自動化AI処理IBM基盤へ統合人の役割現場実装を支援利用業務を再設計結論大規模導入を支援結論人材育成を計画https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2608/18/news032.html
IBM・OpenAI、Codexで基幹業務AI化を支援へ
くるみバディのAI業務再設計ガイド公開AI活用事例の構造図活用判断点検整理公開背景AI導入後の現場課題残業・滞留は不変AI処理資料作成を短縮その他5段階を点検結論業務成果で判断成果PDFガイドを公開https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000186443.html
くるみバディのAI業務再設計ガイド公開
サイバーエージェントの生成AI定着と課題可視化AI活用事例の構造図展開起点促進可視化評価公表背景全社活用へ転換要望AIを自分ごと化人の役割コンテスト開催AI処理生成AIで課題解決その他事業部対抗AI番付成果現場課題を可視化利用番付を社内公開https://kn.itmedia.co.jp/kn/articles/2608/03/news032.html
サイバーエージェントの生成AI定着と課題可視化
デンソー工機部のDynamics 365によるAI DXAI活用事例の構造図対話合意対応蓄積連携導入基盤効果背景技能継承の危機課題納期とコスト増背景業務・会話データ人の役割現場の合意形成AI処理AIエージェントAI処理Dynamics 365利用現場アプリの導入成果工数20%削減見込みhttps://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26252-denso-corporation-dynamics-365
デンソー工機部のDynamics 365によるAI DX
キリンのMicrosoft 365 Copilot全社展開AI活用事例の構造図戦略に基づく体制共通基盤として導入関心喚起で対応展開を推進活用を後押し業務で利用利用規模の拡大浸透の指標次フェーズへ背景DigitalVision 2035要望全社共通基盤としての定着課題導入直後の関心不足人の役割AI推進委員会と推進体制AI処理Microsoft365 Copilot人の役割Budicleとセミナー施策利用日常業務とエージェント活用成果半年で6000名超・利用率8割以上結論CopilotStudioとAgentic AIへ
キリンのMicrosoft 365 Copilot全社展開
JBSがD365 CSでサービスデスクAI協働を検証AI活用事例の構造図再設計を促す整備対象になる役割分担を決めるAI運用へ接続自社で試す協働モデルになる検証結果知見を広げる課題AI導入止まり課題情報資産の未活用要望IC化と役割転換人の役割再設計とデータ整備AI処理初動対応の生成AI利用自社サービスデスク検証成果AI・人協働モデル結論他社業務への展開https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000218.000051640.html
JBSがD365 CSでサービスデスクAI協働を検証
生成AI導入で増えるIT現場の判断負荷AI活用事例の構造図効率化見直し委任再考短縮増加対応背景業務の細分化課題現場任せの導入AI処理実装を短時間化人の役割業務の再設計成果実装時間の短縮結論判断負荷の増大結論働き方の再設計https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2607/24/news017.html
生成AI導入で増えるIT現場の判断負荷
大塚商会AIサービスで定型業務を短期開発AI活用事例の構造図自動化短縮要件改善開発提供拡充背景人手依存の定型業務背景数カ月の開発期間要望自動化対象を選定AI処理バイブコーディング人の役割プロトタイプを改善利用3種類の稼働環境成果業務自動化を納品結論内製支援を強化https://it.impress.co.jp/articles/-/29618
大塚商会AIサービスで定型業務を短期開発
Lucanetの財務AIを人が支える設計AI活用事例の構造図統合対応基盤関与適用支援背景複雑な財務業務課題Excelと手作業その他CFO統合基盤AI処理財務AI人の役割人の関与利用財務業務への適用https://it.impress.co.jp/articles/-/29617
Lucanetの財務AIを人が支える設計
デンソー工機部、Dynamics 365で工数20%削減へAI活用事例の構造図蓄積支援推進活用導入導入見込移行背景技術継承の危機課題納期長期化とコスト増要望AI伴走型業務へその他業務データを構造化AI処理Copilot・AIエージェント人の役割現場の合意形成利用現場アプリを導入成果工数20%削減見込み結論創造・判断業務へhttps://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26252-denso-corporation-dynamics-365
デンソー工機部、Dynamics 365で工数20%削減へ
豊田自動織機、Azureで塗装不具合25%削減AI活用事例の構造図対応統合分析実現可視化短縮成果課題手作業の要因分析背景数百の工程データ要望迅速な意思決定その他Azureデータ基盤AI処理約400変数をAI分析人の役割現場で要因を議論成果分析を4時間未満に成果不具合を約25%削減https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26552-toyota-industries-corporation-azure
豊田自動織機、Azureで塗装不具合25%削減
杉並区行政評価を認識・構造化AIで支援AI活用事例の構造図入力支援変換参照分析提案比較軽減課題文書確認に時間課題評価のばらつき背景行政評価文書人の役割職員が評価文を入力AI処理評価文案を提案AI処理文書を構造化成果負担軽減の可能性利用職員が確認・修正成果横断比較・分析https://www.fujifilm.com/fb/ja/news/15350
杉並区行政評価を認識・構造化AIで支援