デンソー工機部、Dynamics 365で工数20%削減へ
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出典: https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26252-denso-corporation-dynamics-365
デンソー工機部は、Microsoft Dynamics 365とDataverseに構造化した業務データ、ノウハウ、コミュニケーション情報を蓄積し、Microsoft CopilotとAIエージェントが活用するAI伴走型業務を進める。進捗遅れのフォロー、受注予測、設計者のマッチングなどのアプリを現場へ導入し、作業工数約20%削減と年間約8万時間の創出を見込む。
背景
デンソー工機部は、自社製品を製造する専用設備を設計・製作し、年間約1,500台を製作する。労働人口の減少、ベテラン技術者の退職、若手人材の採用難が重なり、10年後にはベテラン技術者の半数が引退する見通しである。製品ライフサイクルの短縮も、設備製作のリードタイム長期化とコスト増大につながっていた。
要望・目的
設備づくりとマネジメントを変革し、現世代のノウハウを継承しながら若い世代の挑戦を支える環境をつくることを目指した。求めたのは、企業文化を生かし、従業員の能力を最大化するAI伴走型業務への移行である。投資計画から量産までの一連の業務を、AIやAIエージェントが連携して支援する構想を掲げた。
実装・実施内容
2023年にAIを活用したDXに着手し、ベテラン・中堅・若手とのグループミーティングを重ねて、1,000名を超える部員から現場の声を聞いた。2024年春にはDynamics 365、Microsoft Power BI、Microsoft Copilot Studioなどの導入を決定した。案件、担当者、コスト、取引先をDataverseに紐付けて格納し、必要な基幹システムのデータをDynamics 365へリアルタイム連携している。
AIサービス・システム
Microsoft Dynamics 365をAI DXの基盤とし、構造化した業務データ、ナレッジ、メールやMicrosoft Teamsの会話情報を蓄積する。Microsoft CopilotとAIエージェントがこれらの情報を活用する。Microsoft Copilot Studioでは自然言語のプロンプトでAIエージェントを開発でき、Microsoft FabricもAI利用可能なデータ管理基盤として導入した。AI開発は内製と外部ベンダーの両面で進めている。
結果・効果
進捗遅れ案件をTeamsチャットで自動フォローするアプリ、顧客や投資区分の特徴を踏まえた受注予測、最適な設計担当者のマッチング、過去トラブルに基づく懸念と対策の推奨を現場に導入した。マイクロソフト製品を活用したAI DXにより、作業工数を約20%削減し、年間約8万時間を創出する見込みである。AIが担える作業を任せ、従業員が創造と判断を行う業務へ集中する方針である。