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AI活用事例
業種: 製造業
製造業のAI活用事例
ヤンマーHD、QDIC採用と生成AI自動化を一部運用
AI活用事例の構造図
運用
要望
AI活用基盤
AI処理
生成AI自動化
利用
一部で運用
https://it.impress.co.jp/articles/-/29622
ヤンマーHD、QDIC採用と生成AI自動化を一部運用
日立Agentic AI基盤でSI全工程の生産性を向上
AI活用事例の構造図
活用
対応
適用
統合
配置
削減
実績
蓄積
背景
IT・OT SI資産
課題
熟練者減少
要望
近代化需要
AI処理
VelocityAI連携
AI処理
Agentic AI基盤
AI処理
工程別AI
エージェント
成果
トークン費削減
成果
社内生産性向上
利用
AI可読ナレッジ
https://it.impress.co.jp/articles/-/29623
日立Agentic AI基盤でSI全工程の生産性を向上
東芝のAzure OpenAI製造ライン原因究明
AI活用事例の構造図
原因究明
知見活用
要件
入力
返却
短縮
改良
背景
SMTラインの複雑化
課題
熟練者への依存
要望
現場で使えるAI
人の役割
異常KPIを指定
AI処理
AIマルチ
エージェント
利用
対処案を確認
成果
数分で対処案提示
結論
2026年製品化計画
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25623-toshiba-corporation-azure
東芝のAzure OpenAI製造ライン原因究明
Azure DatabricksでRAG基盤と即時データ活用
AI活用事例の構造図
統合
刷新
基盤化
検証
分析
収集
公開
背景
急増する業務データ
課題
複雑な旧データ基盤
要望
データの二次利用
人の役割
PoCと段階提供
AI処理
RAGデータ基盤
利用
Power BIで分析
成果
15分周期
のデータ収集
利用
RAG基盤を初回公開
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26298-tokyo-electron-azure-databricks
Azure DatabricksでRAG基盤と即時データ活用
日立システムズ、Foundryで製造業AIを提供
AI活用事例の構造図
背景
要件
支援導入
技術支援
開発
共通化
背景
慢性的な人手不足
要望
安全な業務効率化
課題
開発ノウハウ不足
AI処理
FoundryでAI開発
人の役割
PSfP技術支援
利用
製造業向けAI
成果
基盤の共通化
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25948-hitachi-systems-microsoft-foundry
日立システムズ、Foundryで製造業AIを提供
富士通、Dev BoxとGitHub Copilotで開発負荷20%削減
AI活用事例の構造図
反復作業
置換
拡張
日常利用
負荷減
課題
反復コードの記述
背景
物理端末の設定
AI処理
GitHub Copilot
その他
Dev Box
利用
日常の開発作業
成果
作業負荷20%削減
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26041-fujitsu-limited-microsoft-dev-box
富士通、Dev BoxとGitHub Copilotで開発負荷20%削減
デンソー工機部、Dynamics 365で工数20%削減へ
AI活用事例の構造図
蓄積
支援
推進
活用
導入
導入
見込
移行
背景
技術継承の危機
課題
納期長期化とコスト増
要望
AI伴走型業務へ
その他
業務データを構造化
AI処理
Copilot・AI
エージェント
人の役割
現場の合意形成
利用
現場アプリを導入
成果
工数20%削減見込み
結論
創造・判断業務へ
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26252-denso-corporation-dynamics-365
デンソー工機部、Dynamics 365で工数20%削減へ
豊田自動織機、Azureで塗装不具合25%削減
AI活用事例の構造図
対応
統合
分析
実現
可視化
短縮
成果
課題
手作業の要因分析
背景
数百の工程データ
要望
迅速な意思決定
その他
Azureデータ基盤
AI処理
約400変数をAI分析
人の役割
現場で要因を議論
成果
分析を4時間未満に
成果
不具合を約25%削減
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26552-toyota-industries-corporation-azure
豊田自動織機、Azureで塗装不具合25%削減
ニコーの製造現場AI化と検査装置自作
AI活用事例の構造図
推進
独学
自動化
監視
自作
背景
社員5名の印刷会社
制約
エンジニア不在
AI処理
製造現場のAI化
利用
データ入力自動化
利用
AI事故監視
成果
検査装置を自作
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000117.000016218.html
ニコーの製造現場AI化と検査装置自作
mudaless-Oneで工場設備投資を支援
AI活用事例の構造図
入力
連携
条件
転換
提示
集約
作成
判断
支援
背景
設備情報
要望
統合投資判断
背景
経験と勘への依存
AI処理
AIによる情報一元化
その他
評価・シミ
ュレーション
人の役割
マネジメント層の評価
利用
投資シナリオ比較
成果
設備投資判断を支援
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000152578.html
mudaless-Oneで工場設備投資を支援