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タグ: Dynamics 365
Dynamics 365のAI活用事例
EFSG、Copilot Studioで顧客応対を自動化
AI活用事例の構造図
統合
対応
自動化
連携
判断
調整
応答
軽減
背景
分散した顧客対応
要望
定型業務の自動化
課題
即時対応の判断難
その他
Dynamics 365統合
AI処理
Copilot Studio
人の役割
フローの調整
利用
オムニチャネル対応
利用
FAQ対応と案件更新
成果
作業負荷の軽減
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26351-emperor-group-power-apps
EFSG、Copilot Studioで顧客応対を自動化
デンソー工機部のDynamics 365によるAI DX
AI活用事例の構造図
対話
合意
対応
蓄積
連携
導入
基盤
効果
背景
技能継承の危機
課題
納期とコスト増
背景
業務・会話データ
人の役割
現場の合意形成
AI処理
AIエージェント
AI処理
Dynamics 365
利用
現場アプリの導入
成果
工数20%削減見込み
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26252-denso-corporation-dynamics-365
デンソー工機部のDynamics 365によるAI DX
JBSがD365 CSでサービスデスクAI協働を検証
AI活用事例の構造図
再設計を促す
整備対象になる
役割分担を決める
AI運用へ接続
自社で試す
協働モデルになる
検証結果
知見を広げる
課題
AI導入止まり
課題
情報資産の未活用
要望
IC化と役割転換
人の役割
再設計とデータ整備
AI処理
初動対応の生成AI
利用
自社サービ
スデスク検証
成果
AI・人協働モデル
結論
他社業務への展開
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000218.000051640.html
JBSがD365 CSでサービスデスクAI協働を検証
EFSGのCopilot Studio顧客対応統合
AI活用事例の構造図
対応
統合
分析
連携
監視
回答
短縮
判断
要望
即時・個別対応
背景
分散した顧客対応
課題
介入優先の判断
AI処理
Copilot Studio
その他
Dynamics 365統合
AI処理
感情分析
利用
FAQ即時応答
成果
対応時間の短縮
利用
介入優先判断
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26351-emperor-group-power-apps
EFSGのCopilot Studio顧客対応統合
デンソー工機部、Dynamics 365で工数20%削減へ
AI活用事例の構造図
蓄積
支援
推進
活用
導入
導入
見込
移行
背景
技術継承の危機
課題
納期長期化とコスト増
要望
AI伴走型業務へ
その他
業務データを構造化
AI処理
Copilot・AI
エージェント
人の役割
現場の合意形成
利用
現場アプリを導入
成果
工数20%削減見込み
結論
創造・判断業務へ
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26252-denso-corporation-dynamics-365
デンソー工機部、Dynamics 365で工数20%削減へ