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自動車
デンソー工機部、Dynamics 365で工数20%削減へ
AI活用事例の構造図
蓄積
支援
推進
活用
導入
導入
見込
移行
背景
技術継承の危機
課題
納期長期化とコスト増
要望
AI伴走型業務へ
その他
業務データを構造化
AI処理
Copilot・AI
エージェント
人の役割
現場の合意形成
利用
現場アプリを導入
成果
工数20%削減見込み
結論
創造・判断業務へ
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26252-denso-corporation-dynamics-365
デンソー工機部、Dynamics 365で工数20%削減へ
豊田自動織機、Azureで塗装不具合25%削減
AI活用事例の構造図
対応
統合
分析
実現
可視化
短縮
成果
課題
手作業の要因分析
背景
数百の工程データ
要望
迅速な意思決定
その他
Azureデータ基盤
AI処理
約400変数をAI分析
人の役割
現場で要因を議論
成果
分析を4時間未満に
成果
不具合を約25%削減
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26552-toyota-industries-corporation-azure
豊田自動織機、Azureで塗装不具合25%削減