AIgram
AIgram(活用事例)一覧
コラム一覧
関連用語集
最新AIニュース
タグ一覧
AIgramについて
お問い合わせ
AI活用無料相談
ホーム
AI活用事例
タグ: 生産管理
生産管理のAI活用事例
日清製粉、Microsoft Fabricで工場データ活用を拡大
AI活用事例の構造図
共有化
障壁解消
データ化
分析活用
横断分析
可視化
共有活用
背景
工場内限定の可視化
課題
専門知識の壁
背景
熟練工の暗黙知
AI処理
Fabricの即時処理
AI処理
ノウハウの機械学習
成果
分析の高速化
利用
現場での状況把握
成果
100超の共有基盤
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26328-nisshin-flour-milling-microsoft-fabric
日清製粉、Microsoft Fabricで工場データ活用を拡大
東芝、Azure OpenAIでSMT原因究明を数分に短縮
AI活用事例の構造図
参照
分析
可視化
入力
提案
短縮
背景
設備データの可視化
課題
熟練者への依存
要望
判断根拠の可視化
人の役割
KPI異常値を指定
AI処理
Azure OpenAI分析
利用
対処案を画面表示
成果
数分以内に対処案
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25623-toshiba-corporation-azure
東芝、Azure OpenAIでSMT原因究明を数分に短縮
デンソー工機部のDynamics 365によるAI DX
AI活用事例の構造図
対話
合意
対応
蓄積
連携
導入
基盤
効果
背景
技能継承の危機
課題
納期とコスト増
背景
業務・会話データ
人の役割
現場の合意形成
AI処理
AIエージェント
AI処理
Dynamics 365
利用
現場アプリの導入
成果
工数20%削減見込み
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26252-denso-corporation-dynamics-365
デンソー工機部のDynamics 365によるAI DX
日清製粉がMicrosoft Fabricでデータ活用を拡大
AI活用事例の構造図
データ前提
課題対応
要望実現
即時処理
可視化
データ提供
導入効果
現場利用
展開基盤
利用の成果
次の方針
背景
製粉の属人化と
工場内データの壁
課題
Azure基盤の
専門性ハードル
要望
専門知識なしで
のデータ活用拡大
その他
IoT・PLCに
よるデータ収集
AI処理
Fabric
RTIと機械学習
その他
Power BIとサ
イネージ可視化
利用
現場・他部署
での横断活用
成果
100超DBと
活用の民主化
結論
全社展開と生
成AI活用の方針
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26328-nisshin-flour-milling-microsoft-fabric
日清製粉がMicrosoft Fabricでデータ活用を拡大
日清製粉のMicrosoft Fabric全社データ活用
AI活用事例の構造図
入力
解消
学習
分析
可視
共有
活用
背景
生産・品質データ
課題
専門知識が利用障壁
背景
熟練工の暗黙知
AI処理
Fabricで即時処理
AI処理
機械学習で知見化
利用
Power BIで可視化
成果
100超の共有画面
利用
分析・自動化に活用
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26328-nisshin-flour-milling-microsoft-fabric
日清製粉のMicrosoft Fabric全社データ活用
東芝のAzure OpenAI製造ライン原因究明
AI活用事例の構造図
原因究明
知見活用
要件
入力
返却
短縮
改良
背景
SMTラインの複雑化
課題
熟練者への依存
要望
現場で使えるAI
人の役割
異常KPIを指定
AI処理
AIマルチ
エージェント
利用
対処案を確認
成果
数分で対処案提示
結論
2026年製品化計画
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25623-toshiba-corporation-azure
東芝のAzure OpenAI製造ライン原因究明
デンソー工機部、Dynamics 365で工数20%削減へ
AI活用事例の構造図
蓄積
支援
推進
活用
導入
導入
見込
移行
背景
技術継承の危機
課題
納期長期化とコスト増
要望
AI伴走型業務へ
その他
業務データを構造化
AI処理
Copilot・AI
エージェント
人の役割
現場の合意形成
利用
現場アプリを導入
成果
工数20%削減見込み
結論
創造・判断業務へ
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26252-denso-corporation-dynamics-365
デンソー工機部、Dynamics 365で工数20%削減へ