AIgram
AI活用事例
コラム
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生産管理
日清製粉のMicrosoft Fabric全社データ活用
AI活用事例の構造図
入力
解消
学習
分析
可視
共有
活用
背景
生産・品質データ
課題
専門知識が利用障壁
背景
熟練工の暗黙知
AI処理
Fabricで即時処理
AI処理
機械学習で知見化
利用
Power BIで可視化
成果
100超の共有画面
利用
分析・自動化に活用
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26328-nisshin-flour-milling-microsoft-fabric
日清製粉のMicrosoft Fabric全社データ活用
東芝のAzure OpenAI製造ライン原因究明
AI活用事例の構造図
原因究明
知見活用
要件
入力
返却
短縮
改良
背景
SMTラインの複雑化
課題
熟練者への依存
要望
現場で使えるAI
人の役割
異常KPIを指定
AI処理
AIマルチ
エージェント
利用
対処案を確認
成果
数分で対処案提示
結論
2026年製品化計画
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25623-toshiba-corporation-azure
東芝のAzure OpenAI製造ライン原因究明
デンソー工機部、Dynamics 365で工数20%削減へ
AI活用事例の構造図
蓄積
支援
推進
活用
導入
導入
見込
移行
背景
技術継承の危機
課題
納期長期化とコスト増
要望
AI伴走型業務へ
その他
業務データを構造化
AI処理
Copilot・AI
エージェント
人の役割
現場の合意形成
利用
現場アプリを導入
成果
工数20%削減見込み
結論
創造・判断業務へ
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26252-denso-corporation-dynamics-365
デンソー工機部、Dynamics 365で工数20%削減へ