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技術継承のAI活用事例

Software Asset Maintenanceで仕様書を自動生成AI活用事例の構造図対応入力解消生成比較課題文書不足・陳腐化背景メインフレーム資産課題ブラックボックス化AI処理生成AIでコード解析成果仕様書を自動生成成果期間・費用を比較https://it.impress.co.jp/articles/-/29652
Software Asset Maintenanceで仕様書を自動生成
東芝、Azure OpenAIでSMT原因究明を数分に短縮AI活用事例の構造図参照分析可視化入力提案短縮背景設備データの可視化課題熟練者への依存要望判断根拠の可視化人の役割KPI異常値を指定AI処理Azure OpenAI分析利用対処案を画面表示成果数分以内に対処案https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25623-toshiba-corporation-azure
東芝、Azure OpenAIでSMT原因究明を数分に短縮
日立システムズがMicrosoft Foundryで製造業AIを開発AI活用事例の構造図方針対応補完伴走検証開発展開背景Lumada 3.0課題人手不足と品質課題開発ノウハウ不足AI処理Microsoft Foundry人の役割PSfPの伴走支援成果開発工数を削減利用製造業AIを提供結論他業界へ展開予定https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25948-hitachi-systems-microsoft-foundry
日立システムズがMicrosoft Foundryで製造業AIを開発
サワイ製剤研究、Azure OpenAI RAGで知識継承AI活用事例の構造図安全基盤知識補完探索代替2階建根拠提示全社浸透時間短縮定着安全運用制約機密漏えいの懸念要望ベテラン視点の研究背景手作業の情報探索AI処理Gemini全社基盤AI処理製剤研究のRAG人の役割人が最終確認成果Gemini利用率70-80%成果情報収集が15分に利用部員の日常利用https://ai-keiei.shift-ai.co.jp/interview-f6-sawai/
サワイ製剤研究、Azure OpenAI RAGで知識継承
MOLTON×リコー、法務AIで暗黙知承継PoCAI活用事例の構造図課題が分析を促す知見を構造化へ思考パターンをAIへ目的が実装を規定形式知化のため聴取構造化結果を実装蓄積を精度向上へ実務判断を支援育成と再利用へ支援から育成へ検証からモデルへ共同改善へ課題ナレッジ承継の困難背景問いを立てる力の価値要望思考の型の実務インフラ化人の役割記録分析と構造化AI処理ベテランモード実装人の役割聴くアプリでヒアリング利用契約判断とリスク観点利用若手育成とナレッジ再利用結論承継モデル確立を目指すhttps://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000057.000126939.html
MOLTON×リコー、法務AIで暗黙知承継PoC
東芝のAzure OpenAI製造ライン原因究明AI活用事例の構造図原因究明知見活用要件入力返却短縮改良背景SMTラインの複雑化課題熟練者への依存要望現場で使えるAI人の役割異常KPIを指定AI処理AIマルチエージェント利用対処案を確認成果数分で対処案提示結論2026年製品化計画https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25623-toshiba-corporation-azure
東芝のAzure OpenAI製造ライン原因究明
日立システムズ、Foundryで製造業AIを提供AI活用事例の構造図背景要件支援導入技術支援開発共通化背景慢性的な人手不足要望安全な業務効率化課題開発ノウハウ不足AI処理FoundryでAI開発人の役割PSfP技術支援利用製造業向けAI成果基盤の共通化https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25948-hitachi-systems-microsoft-foundry
日立システムズ、Foundryで製造業AIを提供