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ワークフローのAI活用事例
YoomをOEM提供したMazrica DataHubの業務自動化
AI活用事例の構造図
前提
対応
内蔵
連携
提供
自動化
背景
多様なSaaSの併用
課題
データ連携の課題
AI処理
Yoomの自動化基盤
その他
Mazrica DataHub
利用
SaaS連携を構築
利用
定型業務を自動化
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000111.000104415.html
YoomをOEM提供したMazrica DataHubの業務自動化
AnyAI Agentのマーケ・EC支援、月550時間削減
AI活用事例の構造図
反映
支援
対応
確認
承認
実行
削減
背景
業務固有の知見
要望
一連の業務支援
課題
汎用AIの適用限界
人の役割
担当者の承認
AI処理
AnyAI Agent
利用
承認後の実行
利用
週3,000件の実行
成果
月550時間削減
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000670.000018392.html
AnyAI Agentのマーケ・EC支援、月550時間削減
IBM Bobでレガシー刷新、9カ月作業を3日に
AI活用事例の構造図
対象領域を特定
バラつき抑制
運用・連携強化
機能を拡張
導入して短縮
全ユーザーへ提供
背景
レガシー刷新は
AI適用が難しい
課題
AI成果物品
質のバラつき
AI処理
レガシー向け
3ワークフロー
AI処理
マルチエージェ
ントとBobalytics
成果
9カ月見込みの
作業が3日で完了
成果
全ユーザー向け
に新機能を提供
IBM Bobでレガシー刷新、9カ月作業を3日に
IBM Bobでレガシー刷新、作業を9カ月から3日へ
AI活用事例の構造図
前提
対応
導入
短縮
実証
背景
レガシー刷新の難所
課題
品質のバラつき
AI処理
IBM Bob専用WF
利用
Blue Pearl導入
成果
9カ月が3日に
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2607/31/news094.html
IBM Bobでレガシー刷新、作業を9カ月から3日へ
ヤンマーHD、QDIC採用と生成AI自動化を一部運用
AI活用事例の構造図
運用
要望
AI活用基盤
AI処理
生成AI自動化
利用
一部で運用
https://it.impress.co.jp/articles/-/29622
ヤンマーHD、QDIC採用と生成AI自動化を一部運用
MicrosoftのMAIでCopilotとExcelを低コスト化
AI活用事例の構造図
移行
最適化
併用
投入
学習
拡大
背景
外部モデル中心
要望
コストと成果の両立
制約
フロンティア能力
AI処理
MAIを本番投入
利用
Copilotで日常利用
成果
Excelで本番稼働
結論
他製品へ順次拡大
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2607/24/2000000219/
MicrosoftのMAIでCopilotとExcelを低コスト化
EFSGのCopilot Studio顧客対応統合
AI活用事例の構造図
対応
統合
分析
連携
監視
回答
短縮
判断
要望
即時・個別対応
背景
分散した顧客対応
課題
介入優先の判断
AI処理
Copilot Studio
その他
Dynamics 365統合
AI処理
感情分析
利用
FAQ即時応答
成果
対応時間の短縮
利用
介入優先判断
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26351-emperor-group-power-apps
EFSGのCopilot Studio顧客対応統合
AIフローデザイナーで経営会議レビューを起案者に開放
AI活用事例の構造図
実現
自動化
調整
開放
軽減
要望
判断の質と速度
課題
暗黙のレビュー観点
AI処理
レビューAI
人の役割
観点と指示の調整
利用
起案者の事前確認
成果
修正往復の軽減を期待
https://exawizards.com/column/ai-case/aidrivendays_0003/
AIフローデザイナーで経営会議レビューを起案者に開放
Stability AIとアニメチェーンの制作支援AI共同研究
AI活用事例の構造図
対応
維持
学習
反映
研究
背景
制作現場の人手不足
制約
既存工程を維持
制約
許諾済み素材を学習
人の役割
制作現場の声を反映
AI処理
生成系AI制作支援
結論
共同研究を開始予定
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000135092.html
Stability AIとアニメチェーンの制作支援AI共同研究
店番長AI指示アシスタントによる本部指示作成支援
AI活用事例の構造図
作成支援
入力
参照
生成
短縮
課題
指示品質が属人化
背景
知見と設定情報
人の役割
要点を入力
AI処理
GPT-4 Turboで生成
成果
指示案を数十秒で生成
成果
作成時間を短縮
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000074.000003883.html
店番長AI指示アシスタントによる本部指示作成支援