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業種: 情報通信
情報通信のAI活用事例
X-OpsがPromptCensusで4生成AIの引用元を分析
AI活用事例の構造図
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引用元の把握
背景
カフェ20場面
AI処理
4エンジンを計測
AI処理
引用元を分析
成果
参照先の差
成果
エンジン別内訳
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000189330.html
X-OpsがPromptCensusで4生成AIの引用元を分析
UravationのAIエージェント62体講演実演
AI活用事例の構造図
運用
実演
背景
自社で62体を運用
AI処理
AIエージェント62体
利用
講演で実演
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000197.000137731.html
UravationのAIエージェント62体講演実演
NTTデータがAzure OpenAIで接客AIを安全に開発
AI活用事例の構造図
基盤化
安全設計
基準準拠
AI基盤
安全対策
データ保護
開発
態勢整備
背景
機密データの利用
課題
生成AIの新たな脅威
制約
社内基準への準拠
AI処理
Azure OpenAI
AI処理
接客AIエージェント
AI処理
Defenderで脅威検知
成果
再学習からの保護
成果
接客AIを開発
成果
AI-SPM態勢を整備
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26179-ntt-data-japan-corporation-azure
NTTデータがAzure OpenAIで接客AIを安全に開発
日立システムズがMicrosoft Foundryで製造業AIを開発
AI活用事例の構造図
方針
対応
補完
伴走
検証
開発
展開
背景
Lumada 3.0
課題
人手不足と品質
課題
開発ノウハウ不足
AI処理
Microsoft Foundry
人の役割
PSfPの伴走支援
成果
開発工数を削減
利用
製造業AIを提供
結論
他業界へ展開予定
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25948-hitachi-systems-microsoft-foundry
日立システムズがMicrosoft Foundryで製造業AIを開発
AnyAI Agentのマーケ・EC支援、月550時間削減
AI活用事例の構造図
反映
支援
対応
確認
承認
実行
削減
背景
業務固有の知見
要望
一連の業務支援
課題
汎用AIの適用限界
人の役割
担当者の承認
AI処理
AnyAI Agent
利用
承認後の実行
利用
週3,000件の実行
成果
月550時間削減
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000670.000018392.html
AnyAI Agentのマーケ・EC支援、月550時間削減
Copilot in Excelが財務スキルに対応
AI活用事例の構造図
負荷対応
要件反映
追跡確保
取込要求
事前確認
データ供給
業務適用
時間削減
透明化
機能提供
成果化
展開
課題
情報収集の時間負担
背景
財務AIの信頼性要件
要望
外部データの直接利用
AI処理
事前計画と変更追跡
AI処理
スキル手順の実行
AI処理
金融データ取込
利用
財務WFの実行例
成果
収集・分析時間の削減
結論
一般提供と今後
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/30/news049.html
Copilot in Excelが財務スキルに対応
NTTデータ先端技術、Copilot Coworkで営業事務実証
AI活用事例の構造図
体制へ接続
効率化をAIへ
役割境界を設定
手順を渡す
4領域で検証
現場が運用
次の設計へ
背景
Frontier先
行検証からGAへ
要望
営業事務の
自律運用検証
制約
AI保証外は人
と仕組みで担保
人の役割
エンジニア設
計と現場運用
AI処理
Copilot
Coworkの多段自律実
行
利用
4領域での貢献検証
結論
費用対効果と
ガバナンスへ
NTTデータ先端技術、Copilot Coworkで営業事務実証
NECがナレッジワークAI商談記録を1000名規模導入
AI活用事例の構造図
変革推進の中で
データ活用を担う
記録を解析へ
現場で利用
効率化に寄与
拡大へ
背景
AIネイティブ変革
要望
営業イネーブルメント
AI処理
録音・文字起こし
AI処理
レポート・CRM入力
利用
1000名規模で導入
成果
記録・入力の自動化
結論
全社活用拡大を推進
NECがナレッジワークAI商談記録を1000名規模導入
NTTデータの営業AIエージェントで商談準備を支援
AI活用事例の構造図
志向
対象
根拠
検証
確認
活用
実現
実行
到達
整理
要望
意のままの情報活用
課題
商談準備の属人化
背景
Salesforce営業基盤
AI処理
生成AIで仮説構築
AI処理
営業AIエージェント
人の役割
人による確認判断
利用
商談準備の支援
成果
根拠付きの判断実行
結論
課題とデータ設計
https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2026/0728
NTTデータの営業AIエージェントで商談準備を支援
MIXI、新卒向けAI研修資料を無料公開
AI活用事例の構造図
反映
前提
要求
連携
包含
横断
公開
公開
波及
背景
役割変化の要請
要望
次世代育成
人の役割
実務AIの解説
AI処理
LLM・Agent研修
その他
全12科目体系
成果
資料・動画公開
結論
業界育成へ寄与
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2607/27/2000000223/
MIXI、新卒向けAI研修資料を無料公開