製造業

製造業は、原材料や部品を加工・組み立てて、製品を作り出す産業のことです。工場での生産や品質管理、在庫・物流の調整など、ものづくりに関わる仕事が中心になります。

自動車や電機、食品、機械など、暮らしや産業を支える多くの製品は製造業から生まれます。近年は人手不足や多品種少量生産への対応、品質・コスト・納期の両立が課題になり、データ活用や自動化の話が出やすい業種でもあります。ITやサービス業と比べると、現場の設備・センサー・工程の知識と、本社側の経営データをつなぐ必要が出てくる点が特徴です。

実例

関連事例では、いずれも製造業の現場やサプライチェーンで、データとAIの活用が進んでいる様子が示されています。「ヤンマーHD、QDIC採用と生成AI自動化を一部運用」では、製造拠点と販売会社の基幹システムからデータを集め、在庫区分や実績計上の定義を整えたうえで事業部レベルのPSI（生産・販売・在庫）分析に活かし、生成AIによるワークフロー自動化も一部で運用しています。

「日清製粉のMicrosoft Fabric全社データ活用」では、製粉工場のIoTセンサーやPLCから生産・品質データをリアルタイムに集め、Power BIや工場内サイネージで可視化し、熟練工のノウハウを機械学習でデジタル化する取り組みが進んでいます。「東芝のAzure OpenAI製造ライン原因究明」では、SMTラインの異常KPIを起点にAzure OpenAIベースのAIエージェントが不良原因の究明と改善提案を行い、生産技術センターの検証では数分以内に具体的な対処案を提示できることが確認されています。