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タグ: 人手不足
人手不足のAI活用事例
コマツ・AIMのフィジカルAI自律施工
AI活用事例の構造図
対応
連携
目的
後付け
稼働
背景
建設業界の課題
要望
自律施工の実現
その他
3社の戦略提携
AI処理
フィジカルAI連携
利用
既存建機に後付け
成果
米国で商用稼働
https://aismiley.co.jp/ai_news/komatsu-earthbrain-aim-partnership/
コマツ・AIMのフィジカルAI自律施工
NTTデータがAzure OpenAIで接客AIを安全に開発
AI活用事例の構造図
基盤化
安全設計
基準準拠
AI基盤
安全対策
データ保護
開発
態勢整備
背景
機密データの利用
課題
生成AIの新たな脅威
制約
社内基準への準拠
AI処理
Azure OpenAI
AI処理
接客AIエージェント
AI処理
Defenderで脅威検知
成果
再学習からの保護
成果
接客AIを開発
成果
AI-SPM態勢を整備
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26179-ntt-data-japan-corporation-azure
NTTデータがAzure OpenAIで接客AIを安全に開発
日立システムズがMicrosoft Foundryで製造業AIを開発
AI活用事例の構造図
方針
対応
補完
伴走
検証
開発
展開
背景
Lumada 3.0
課題
人手不足と品質
課題
開発ノウハウ不足
AI処理
Microsoft Foundry
人の役割
PSfPの伴走支援
成果
開発工数を削減
利用
製造業AIを提供
結論
他業界へ展開予定
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25948-hitachi-systems-microsoft-foundry
日立システムズがMicrosoft Foundryで製造業AIを開発
InfiniTalkのAI要約で通話後処理を支援
AI活用事例の構造図
可視化
要約
把握
確認
表示
整理
支援
課題
録音の聞き返し
課題
後処理の負担
背景
人材不足
AI処理
リアルタイム
テキスト変換
人の役割
SV・管理者の確認
利用
通話中の確認
利用
終話後の整理
利用
応対フォロー
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000915.000024340.html
InfiniTalkのAI要約で通話後処理を支援
キヤノンMJ調査:生成AIのヘルプデスク活用
AI活用事例の構造図
調査
調査
併用
統合
統合
段階
背景
ヘルプデスク負荷
課題
人員不足と属人化
人の役割
有人対応
AI処理
生成AI活用
結論
ハイブリッド運用
利用
本格活用・一部活用
https://it.impress.co.jp/articles/-/29625
キヤノンMJ調査:生成AIのヘルプデスク活用
中小企業の生成AI多言語活用で情報共有
AI活用事例の構造図
開始
対応
補完
回答
共有
背景
人手不足
背景
外国籍従業員の採用
課題
紙文書の言語差
AI処理
生成AIの多言語対応
利用
AIで情報検索
成果
言語差を越えた共有
https://kn.itmedia.co.jp/kn/articles/2607/24/news049.html
中小企業の生成AI多言語活用で情報共有
町田市・Borzoi AIの写真ごみ分別実証開始
AI活用事例の構造図
実証
対応
支援
提供
背景
分別収集を開始
要望
分別精度を向上
AI処理
AI分別判定
利用
市民向け分別支援
結論
10月提供開始予定
https://aismiley.co.jp/ai_news/machida-ai-garbage-separation/
町田市・Borzoi AIの写真ごみ分別実証開始
STATION Ai Data Foundryの製造業AI実証
AI活用事例の構造図
対応
収集
設計
選定
実証
目標
背景
人手不足・技能継承
課題
分散する環境データ
課題
現場・部品の多様性
AI処理
Data Foundry
人の役割
ユースケース設計
利用
ロボット活用実証
結論
12月稼働目標
https://aismiley.co.jp/ai_news/station-ai-data-foundry/
STATION Ai Data Foundryの製造業AI実証
政府がバーティカルAIを19分野
で推進し消防AIを2030年実装へ
AI活用事例の構造図
統合
投資対象
対応
推進
基盤強化
導入支援
実装目標
背景
現場固有データ
背景
19重点領域
課題
消防の人手不足
AI処理
バーティカルAI
人の役割
官民の集中投資
AI処理
通報内容を分析
成果
フィジカルAI基盤
利用
分野別の導入加速
成果
2030年社会実装
https://www.sbbit.jp/article/cont1/186078
政府がバーティカルAIを19分野で推進し消防AIを2030年実装へ
Stability AIとアニメチェーンの制作支援AI共同研究
AI活用事例の構造図
対応
維持
学習
反映
研究
背景
制作現場の人手不足
制約
既存工程を維持
制約
許諾済み素材を学習
人の役割
制作現場の声を反映
AI処理
生成系AI制作支援
結論
共同研究を開始予定
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000135092.html
Stability AIとアニメチェーンの制作支援AI共同研究
SHaiNで求人メディアのAI面接を24時間化
AI活用事例の構造図
連携
提供
接続
自動化
面接
軽減
報告
活用
背景
求人メディア3媒体
課題
企業の面接負担
要望
応募後すぐ面接
AI処理
SHaiN・ATS連携
AI処理
AI面接・評価
人の役割
求人企業の採否判断
利用
求人メディアで利用
成果
面接工程を自動化
利用
評価レポート活用
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000102.000011421.html
SHaiNで求人メディアのAI面接を24時間化
南海電鉄の踏切滞留AI監視試験
AI活用事例の構造図
映像
検知
連携
試験
通知
背景
既設監視カメラ
要望
踏切安全対策
AI処理
滞留AI検知
その他
信号発光機連携
利用
導入試験
成果
運転士へ通知
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000033.000053946.html
南海電鉄の踏切滞留AI監視試験