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コード生成のAI活用事例

IBM Bobでレガシー刷新、9カ月作業を3日にAI活用事例の構造図対象領域を特定バラつき抑制運用・連携強化機能を拡張導入して短縮全ユーザーへ提供背景レガシー刷新はAI適用が難しい課題AI成果物品質のバラつきAI処理レガシー向け3ワークフローAI処理マルチエージェントとBobalytics成果9カ月見込みの作業が3日で完了成果全ユーザー向けに新機能を提供
IBM Bobでレガシー刷新、9カ月作業を3日に
IBM Bobでレガシー刷新、作業を9カ月から3日へAI活用事例の構造図前提対応導入短縮実証背景レガシー刷新の難所課題品質のバラつきAI処理IBM Bob専用WF利用Blue Pearl導入成果9カ月が3日にhttps://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2607/31/news094.html
IBM Bobでレガシー刷新、作業を9カ月から3日へ
ConnectAIで総労働時間3.4%削減AI活用事例の構造図全社利用の基盤目標に向けた高度化データ参照で強化利用の拡大削減効果に寄与利用増が削減に次の進化へ背景全社約1.18万人が利用要望2030年に労働時間10%削減AI処理ConnectAIが個人業務を支援AI処理RAGと業務データ連携利用利用361万回・UU率61%成果総労働時間3.4%削減結論業務処理依頼型へ進化
ConnectAIで総労働時間3.4%削減
生成AIバイブコーディングとIT部門の統制AI活用事例の構造図可能化リスク源統制要求方針化管理対象民主化分岐評価軸背景生成AIで現場開発が容易化課題シャドー開発と再現不能要望許容と禁止の線引きAI処理生成AIによるコード生成人の役割IT部門の最低限統制成果内製化コストと速度の変化結論統制できる利用が分岐点
生成AIバイブコーディングとIT部門の統制
日立Agentic AI基盤でSI全工程の生産性を向上AI活用事例の構造図活用対応適用統合配置削減実績蓄積背景IT・OT SI資産課題熟練者減少要望近代化需要AI処理VelocityAI連携AI処理Agentic AI基盤AI処理工程別AIエージェント成果トークン費削減成果社内生産性向上利用AI可読ナレッジhttps://it.impress.co.jp/articles/-/29623
日立Agentic AI基盤でSI全工程の生産性を向上
MicrosoftのMAIでCopilotとExcelを低コスト化AI活用事例の構造図移行最適化併用投入学習拡大背景外部モデル中心要望コストと成果の両立制約フロンティア能力AI処理MAIを本番投入利用Copilotで日常利用成果Excelで本番稼働結論他製品へ順次拡大https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2607/24/2000000219/
MicrosoftのMAIでCopilotとExcelを低コスト化
MUFGのClaude Code AI駆動開発と行内展開AI活用事例の構造図対象入力制約体系化評価研修活用背景大規模開発背景Excel設計書制約閉域環境人の役割ガイド作成AI処理設計書からコード生成人の役割成果物を評価利用行内研修利用内製開発で利用https://speakerdeck.com/muit/enterprise-ai-driven-development-at-mufg-bank-the-real-story
MUFGのClaude Code AI駆動開発と行内展開