LLMO
えるえるえむおー / Large Language Model Optimization / 大規模言語モデル最適化
技術・手法LLMOは、生成AIの回答で自社や自社コンテンツが正確に扱われ、引用・紹介されやすくなるよう情報を整える取り組みです。Large Language Model Optimizationの略として使われます。
生成AIの回答は、学習データや参照する情報、質問の仕方などで変わります。LLMOでは、内容の正確さや根拠の示し方、情報の見つけやすさを見直し、AIの回答に誤った内容が出ていないかも確認します。検索結果での表示改善を主な対象とするSEOと重なる部分はありますが、LLMOは生成AIの回答を対象にする点が異なります。
実例
ナイルAIブランドプロテクトの誤情報検知と改善支援では、ChatGPT、Gemini、GoogleのAIによる概要とAIモードの回答を定期的に取得し、誤情報や表示状況を確認しています。参照元サイトの特定、自社コンテンツの整備、施策後の回答変化の確認までを行う点で、AI回答を継続して改善する取り組みとして使われています。
エコテックAIO対策で3AI引用を確認では、ChatGPT、Gemini、Claudeへの質問に対し、エコプロコートが回答内で引用されるかを確認しています。回答は変動し毎回引用されるとは限らないため、定点観測を続けるとしており、AI回答での扱われ方を検証する例です。