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タグ: Microsoft
MicrosoftのAI活用事例
Microsoft Copilotをスーパーアプリへ統合
AI活用事例の構造図
実行基盤
統合方針
統合対象
統合
統合
業務代行
提供予定
試用中
背景
Microsoft
365上の業務
要望
個人・法人を横断
背景
Chatなど4機能
AI処理
Coworkの業務実行
AI処理
Copilotス
ーパーアプリ
AI処理
Autopilots
の常時実行
利用
メールや会議を代行
結論
2026年7〜9
月期に統合予定
利用
Microsoft
Scoutを試用
https://ledge.ai/articles/microsoft_copilot_super_app
Microsoft Copilotをスーパーアプリへ統合
キリンのMicrosoft 365 Copilot全社展開
AI活用事例の構造図
戦略に基づく体制
共通基盤として導入
関心喚起で対応
展開を推進
活用を後押し
業務で利用
利用規模の拡大
浸透の指標
次フェーズへ
背景
Digital
Vision 2035
要望
全社共通基盤
としての定着
課題
導入直後の関心不足
人の役割
AI推進委員
会と推進体制
AI処理
Microsoft
365 Copilot
人の役割
Budicleと
セミナー施策
利用
日常業務とエ
ージェント活用
成果
半年で6000名超
・利用率8割以上
結論
Copilot
StudioとAgentic AI
へ
キリンのMicrosoft 365 Copilot全社展開
NVIDIAらOpen Secure AI Alliance設立
AI活用事例の構造図
契機
対応
具体化
技術共有
技術核
設立
政策
要請
背景
HF侵入事案
課題
防御側の実行制約
要望
責任ある利用と信頼
人の役割
創設パートナー
AI処理
オープン防御基盤
AI処理
NOOAとMDASH
成果
Alliance設立
結論
規制への要請
https://ledge.ai/articles/open_secure_ai_alliance
NVIDIAらOpen Secure AI Alliance設立
Copilot Cowork一般提供、Claude比4割安
AI活用事例の構造図
製品化
設計反映
利用条件
管理前提
指示承認
課金連動
業務適用
業務実行
コスト差
導入管理
今後注目
背景
Frontier
経て一般提供
要望
高精度・低コスト設計
制約
USLと従量課金
人の役割
指示と承認
AI処理
Copilot Cowork
その他
コスト管理機能
利用
M365横断業務実行
成果
3〜4割低コスト
結論
企業実証が進行
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/28/news053.html
Copilot Cowork一般提供、Claude比4割安
JBSがD365 CSでサービスデスクAI協働を検証
AI活用事例の構造図
再設計を促す
整備対象になる
役割分担を決める
AI運用へ接続
自社で試す
協働モデルになる
検証結果
知見を広げる
課題
AI導入止まり
課題
情報資産の未活用
要望
IC化と役割転換
人の役割
再設計とデータ整備
AI処理
初動対応の生成AI
利用
自社サービ
スデスク検証
成果
AI・人協働モデル
結論
他社業務への展開
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000218.000051640.html
JBSがD365 CSでサービスデスクAI協働を検証
Microsoft FoundryでMistralモデルを分離環境へ提供
AI活用事例の構造図
対象
要件
条件
開発
運用
追加
提供
有効化
背景
規制産業の運用
要望
実行環境の選択
制約
外部データ処理
その他
Azure Local
AI処理
Mistralモデル提供
AI処理
Copilot Studio
利用
完全分離で運用
成果
共通開発基盤
利用
管理者の有効化
https://ledge.ai/articles/microsoft_mistral_strategic_partnership_expansion
Microsoft FoundryでMistralモデルを分離環境へ提供
MicrosoftのMAIでCopilotとExcelを低コスト化
AI活用事例の構造図
移行
最適化
併用
投入
学習
拡大
背景
外部モデル中心
要望
コストと成果の両立
制約
フロンティア能力
AI処理
MAIを本番投入
利用
Copilotで日常利用
成果
Excelで本番稼働
結論
他製品へ順次拡大
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2607/24/2000000219/
MicrosoftのMAIでCopilotとExcelを低コスト化
Copilot+ PCのオンデバイスAIと企業セキュリティ
AI活用事例の構造図
前提
反映
対策
要請
補完
適用
実現
統合
支え
導く
帰結
方針
背景
クラウド中心のAI
要望
両モデルの安全活用
課題
データと端末の保護
AI処理
クラウドAI
AI処理
オンデバイスAI
人の役割
設計とIT管理
利用
規制業・現場用途
成果
柔軟な安全配置
結論
安全なエコシステム
https://blogs.windows.com/japan/2025/07/08/on-device-ai-and-security-what-really-matters-for-the-enterprise/
Copilot+ PCのオンデバイスAIと企業セキュリティ