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情報通信のAI活用事例

Atlas Uniteで海外1対1会議を音声・字幕通訳AI活用事例の構造図開始接続通訳参加発話変換参加背景海外との打合せ要望意図を伝える制約1対1会議人の役割会議作成と招待AI処理音声・字幕通訳その他ブラウザ参加利用通訳付き会話利用登録なしで参加https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000190875.html
Atlas Uniteで海外1対1会議を音声・字幕通訳
X-OpsがPromptCensusで4生成AIの引用元を分析AI活用事例の構造図反復測定計測質問取得比較分類背景回答の変動要望引用元の把握背景カフェ20場面AI処理4エンジンを計測AI処理引用元を分析成果参照先の差成果エンジン別内訳https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000189330.html
X-OpsがPromptCensusで4生成AIの引用元を分析
アスエネのGenAI/SUM 2026登壇とAI事業紹介AI活用事例の構造図テーマ紹介登壇背景AIネイティブ社会AI処理AI事業利用展示ブース結論シンポジウム登壇https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000758.000058538.html
アスエネのGenAI/SUM 2026登壇とAI事業紹介
UravationのAIエージェント62体講演実演AI活用事例の構造図運用実演背景自社で62体を運用AI処理AIエージェント62体利用講演で実演https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000197.000137731.html
UravationのAIエージェント62体講演実演
カスタメディアの生成AIによる新規事業需要検証AI活用事例の構造図整理検証要望投資前の需要確認AI処理生成AIで事業整理利用需要を確かめるhttps://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000474.000027964.html
カスタメディアの生成AIによる新規事業需要検証
プエンテ「知識の複利ループ」の業務パックと最終判断AI活用事例の構造図変換設計作成対象判断背景6業務のノウハウ要望品質とガバナンスAI処理業務パック化AI処理ドラフト作成成果IMPACT PITCH選出利用人が最終判断https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000055.000161935.html
プエンテ「知識の複利ループ」の業務パックと最終判断
DAIJOBUのClaude Code超実践研修AI活用事例の構造図知見新設指示発展演習作成持帰背景全社運用の実績課題受講開始の障壁人の役割実務を持ち込むAI処理Claude Codeを操作AI処理外部連携と自動化利用業務を自動化利用skillを持ち帰るhttps://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000136673.html
DAIJOBUのClaude Code超実践研修
EXIDEA実装型AI研修で業務分担を手順化AI活用事例の構造図演習手順化役割分担指示化記録持帰り課題活用が進まない課題任せ方の属人化AI処理AIへの業務委任人の役割人の確認範囲成果手順書3点を完成利用自社業務へ適用https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000245.000041581.html
EXIDEA実装型AI研修で業務分担を手順化
オープンエイト「8AI Studio」のAI選択・人材育成AI活用事例の構造図活用修正中核提供編集背景業務コンテキストAI処理8AIのAI選択・提案人の役割手動で微修正成果8AI Studio提供開始利用文書・画像・動画制作https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000190.000013460.html
オープンエイト「8AI Studio」のAI選択・人材育成
NTTデータがAzure OpenAIで接客AIを安全に開発AI活用事例の構造図基盤化安全設計基準準拠AI基盤安全対策データ保護開発態勢整備背景機密データの利用課題生成AIの新たな脅威制約社内基準への準拠AI処理Azure OpenAIAI処理接客AIエージェントAI処理Defenderで脅威検知成果再学習からの保護成果接客AIを開発成果AI-SPM態勢を整備https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26179-ntt-data-japan-corporation-azure
NTTデータがAzure OpenAIで接客AIを安全に開発
日立システムズがMicrosoft Foundryで製造業AIを開発AI活用事例の構造図方針対応補完伴走検証開発展開背景Lumada 3.0課題人手不足と品質課題開発ノウハウ不足AI処理Microsoft Foundry人の役割PSfPの伴走支援成果開発工数を削減利用製造業AIを提供結論他業界へ展開予定https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25948-hitachi-systems-microsoft-foundry
日立システムズがMicrosoft Foundryで製造業AIを開発
AnyAI Agentのマーケ・EC支援、月550時間削減AI活用事例の構造図反映支援対応確認承認実行削減背景業務固有の知見要望一連の業務支援課題汎用AIの適用限界人の役割担当者の承認AI処理AnyAI Agent利用承認後の実行利用週3,000件の実行成果月550時間削減https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000670.000018392.html
AnyAI Agentのマーケ・EC支援、月550時間削減