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タグ: フィジカルAI
フィジカルAIのAI活用事例
ZEALSとタイミーの学習データ収集スポットワーク
AI活用事例の構造図
学習用
管理
要件化
活用
募集
背景
身体性データ
制約
範囲と用途の明確化
人の役割
ZEALSの業務設計
AI処理
フィジカルAI学習
人の役割
タイミーのマッチング
結論
収集業務の創出
https://ledge.ai/articles/zeals_timee_physical_ai_data_collection_spot_work
ZEALSとタイミーの学習データ収集スポットワーク
ロボトラック、52億円で国産レベル4自動運転を実装へ
AI活用事例の構造図
資金
目的
適合
実証
実装
検証
背景
約52億円を調達
要望
物流危機への対応
制約
国内環境への適合
AI処理
フィジカルAI開発
成果
約260kmを自動走破
結論
国産レベル4を実装
https://aismiley.co.jp/ai_news/robotruck-funding-physical-ai/
ロボトラック、52億円で国産レベル4自動運転を実装へ
コマツ・AIMのフィジカルAI自律施工
AI活用事例の構造図
対応
連携
目的
後付け
稼働
背景
建設業界の課題
要望
自律施工の実現
その他
3社の戦略提携
AI処理
フィジカルAI連携
利用
既存建機に後付け
成果
米国で商用稼働
https://aismiley.co.jp/ai_news/komatsu-earthbrain-aim-partnership/
コマツ・AIMのフィジカルAI自律施工
KYOJO CUPでPhysical AI映像配信を実証
AI活用事例の構造図
代替
要求
入力
配信
方針
展開
背景
従来の場内配信負担
要望
超低遅延の新観戦
その他
5GとTsurugi取得
AI処理
Physical AI選定
利用
観客へ即時配信
結論
汎用配信の展開へ
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000592.000093942.html
KYOJO CUPでPhysical AI映像配信を実証
アトラックラボのスパイダーロボ、災害捜索と設備点検
AI活用事例の構造図
駆動
画像
接触
走行
活用
活用
背景
6本の脚
背景
搭載カメラ
背景
対象物への接触
AI処理
スパイダーロボ
成果
不整地の走行
利用
災害現場の捜索
利用
インフラ設備点検
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2607/23/2000000217/
アトラックラボのスパイダーロボ、災害捜索と設備点検
STATION Ai Data Foundryの製造業AI実証
AI活用事例の構造図
対応
収集
設計
選定
実証
目標
背景
人手不足・技能継承
課題
分散する環境データ
課題
現場・部品の多様性
AI処理
Data Foundry
人の役割
ユースケース設計
利用
ロボット活用実証
結論
12月稼働目標
https://aismiley.co.jp/ai_news/station-ai-data-foundry/
STATION Ai Data Foundryの製造業AI実証
AVerMediaのJetPack 7.2対応BSPベータ提供
AI活用事例の構造図
対応
提供
背景
Jetson対応製品
AI処理
JetPack対応BSP
成果
ベータ版提供開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000045.000016617.html
AVerMediaのJetPack 7.2対応BSPベータ提供
ソフトバンクのデータ選別によるロボット基盤モデル優勝
AI活用事例の構造図
入力
選別
調整
学習
競技
背景
数万時間の動作データ
制約
実機の物理的な誤差
AI処理
動作データの採点
人の役割
学習データ
の選別・配合
AI処理
モデル学習・検証
成果
コンペティション優勝
https://www.softbank.jp/sbnews/entry/20260707_01
ソフトバンクのデータ選別によるロボット基盤モデル優勝