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Microsoft FabricのAI活用事例

北國銀行がMicrosoft Fabricでデータ基盤を刷新AI活用事例の構造図拡大移行移行移管削減軽減課題利用者が増えない課題提供の長期化課題インフラ運用負担AI処理Microsoft Fabric利用業務部門へ移管成果工数40〜60％減成果運用負担ほぼゼロhttps://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26013-the-hokkoku-bank-microsoft-fabric
北國銀行がMicrosoft Fabricでデータ基盤を刷新
日清製粉がMicrosoft Fabricでデータ活用を拡大AI活用事例の構造図データ前提課題対応要望実現即時処理可視化データ提供導入効果現場利用展開基盤利用の成果次の方針背景製粉の属人化と工場内データの壁課題Azure基盤の専門性ハードル要望専門知識なしでのデータ活用拡大その他IoT・PLCによるデータ収集AI処理FabricRTIと機械学習その他Power BIとサイネージ可視化利用現場・他部署での横断活用成果100超DBと活用の民主化結論全社展開と生成AI活用の方針https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26328-nisshin-flour-milling-microsoft-fabric
日清製粉がMicrosoft Fabricでデータ活用を拡大
日清製粉のMicrosoft Fabric全社データ活用AI活用事例の構造図入力解消学習分析可視共有活用背景生産・品質データ課題専門知識が利用障壁背景熟練工の暗黙知AI処理Fabricで即時処理AI処理機械学習で知見化利用Power BIで可視化成果100超の共有画面利用分析・自動化に活用https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26328-nisshin-flour-milling-microsoft-fabric
日清製粉のMicrosoft Fabric全社データ活用
北國銀行、Microsoft Fabricで運用負担をほぼゼロにAI活用事例の構造図刷新解決対応連携移行軽減保護背景複数ツールの利用課題提供遅延と運用負担制約高度なデータ保護AI処理Microsoft Fabricその他Microsoft Sentinel利用本番運用開始成果運用負担ほぼゼロ成果分析対象を拡大https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26013-the-hokkoku-bank-microsoft-fabric
北國銀行、Microsoft Fabricで運用負担をほぼゼロに