AIgram
AI活用事例
コラム
AIgramについて
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生成AI
AnthropicのClaude学習と15億ドル和解
AI活用事例の構造図
対象外
提訴
承認
背景
海賊版書籍の取得
AI処理
Claudeの学習
結論
15億ドル和解
結論
最終承認
https://ledge.ai/articles/anthropic_copyright_settlement_final_approval
AnthropicのClaude学習と15億ドル和解
キユーピー、パソコンを日常的に使う従業員のAI利用約7割
AI活用事例の構造図
推進
公開
安全性
共有
活用支援
利用増
利用
次段階
背景
全社AI活用方針
制約
情報漏えいの不安
課題
利用しない約6割
人の役割
使い倒しコンペ
AI処理
Q-unity
人の役割
社内コミュニティ
成果
月1回利用約7割
結論
AIのバディ化
https://ai-keiei.shift-ai.co.jp/interview-f7-kewpie/
キユーピー、パソコンを日常的に使う従業員のAI利用約7割
AIsmileyのAI導入相談と実務知提供
AI活用事例の構造図
選定
聞取
提案
相談
案内
共有
提供
制約
選定の不明点
要望
業務課題と活用像
AI処理
AIソリューション
人の役割
業務課題を聞く
人の役割
実務知を案内
利用
AI導入相談
利用
Community案内
利用
ユースケース集
https://aismiley.co.jp/ai_news/nextechweek-neo-2026/
AIsmileyのAI導入相談と実務知提供
AIZUSで13種AIを業務へ定着する研修
AI活用事例の構造図
研修
習得
実践
伴走
活用
定着
継続
課題
業務活用の壁
課題
情報の多さ
人の役割
少人数WS
AI処理
13種AIの実践
人の役割
講師の伴走
利用
業務別の活用
結論
業務への定着
利用
継続コミュニティ
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000111.000033541.html
AIZUSで13種AIを業務へ定着する研修
TechSuiteのClaude Code×MCP横断分析ウェビナー
AI活用事例の構造図
対応
目的
解説
配信
課題
導入の迷い
要望
成果への接続
AI処理
Claude
Code×MCP分析
利用
登壇で解説
結論
8月に配信予定
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000147.000118298.html
TechSuiteのClaude Code×MCP横断分析ウェビナー
パーソル総合研究所の生成AI活用と業務成果
AI活用事例の構造図
進展
課題
協働
活用
関連
背景
生成AIの導入拡大
課題
価値創出の不足
人の役割
メタ・スキル
AI処理
生成AIの業務利用
成果
業務成果の
最大3.6倍差
利用
情報処理と相談
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000078.000111116.html
パーソル総合研究所の生成AI活用と業務成果
AVerMediaのJetPack 7.2対応BSPベータ提供
AI活用事例の構造図
対応
提供
背景
Jetson対応製品
AI処理
JetPack対応BSP
成果
ベータ版提供開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000045.000016617.html
AVerMediaのJetPack 7.2対応BSPベータ提供
x3dのAI活用・Claude Code導入診断
AI活用事例の構造図
診断
診断
可視化
提示
要望
AI活用の現在地
要望
導入方法の判断
AI処理
無料診断2種
成果
次の一歩を可視化
成果
開始方法を提示
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000037.000114743.html
x3dのAI活用・Claude Code導入診断
エコテックAIO対策で3AI引用を確認
AI活用事例の構造図
適用
目標
確認
計測
切分
検証
公開
背景
エコプロコート
要望
AI回答での引用
制約
既存ドメインの強さ
その他
AIO対策技術
AI処理
3AIの引用回答
人の役割
新規ドメイン検証
成果
3AIで引用確認
結論
検証過程を公開
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000187441.html
エコテックAIO対策で3AI引用を確認
KDDI生成AIチャットボットで回答時間短縮
AI活用事例の構造図
補完
特定
担保
短縮
未解決
引継ぎ
課題
意図不明が約3割
制約
回答の正確性
AI処理
生成AIで意図補完
AI処理
定型AIで回答
AI処理
会話を要約
成果
回答時間を短縮
利用
アドバイザーへ引継ぎ
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000033151.html
KDDI生成AIチャットボットで回答時間短縮
RICHKA AiDistのLP構成自動生成
AI活用事例の構造図
開発
解決
支援
入力
構成
活用
提供
背景
制作業務の負担
課題
LP設計の難しさ
要望
LP工数の削減
人の役割
商品情報の設定
AI処理
訴求の自動提案
AI処理
構成案を提案
利用
社内β版で活用
結論
先行提供を予定
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000207.000025039.html
RICHKA AiDistのLP構成自動生成
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