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人材サービスのAI活用事例
ZEALSとタイミーの学習データ収集スポットワーク
AI活用事例の構造図
学習用
管理
要件化
活用
募集
背景
身体性データ
制約
範囲と用途の明確化
人の役割
ZEALSの業務設計
AI処理
フィジカルAI学習
人の役割
タイミーのマッチング
結論
収集業務の創出
https://ledge.ai/articles/zeals_timee_physical_ai_data_collection_spot_work
ZEALSとタイミーの学習データ収集スポットワーク
OurStoryのPREVIOが理由付き求人を提案
AI活用事例の構造図
対応
抽出
提案
登録
反映
提示
省力化
更新
課題
検索とスカウトの負担
要望
合う求人だけを提示
背景
経験・希望・志向性
AI処理
求人市場を継続探索
AI処理
PREVIOの求人提案
AI処理
志向性を言語化・更新
成果
自力検索が不要
利用
理由付き求
人を受け取る
成果
提案求人を更新
https://aismiley.co.jp/ai_news/ourstory-aiagent-jobchange-previo/
OurStoryのPREVIOが理由付き求人を提案
ビズリーチのCodex活用と開発生産性評価
AI活用事例の構造図
活用
評価
確認
計測
傾向
確認
展開
背景
プロダクト創出組織
課題
AI投資の評価
要望
開発生産性の把握
AI処理
Codexで開発支援
人の役割
利用量と生産性確認
成果
生産性向上の傾向
結論
全社展開を目指す
https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2608/03/news010.html
ビズリーチのCodex活用と開発生産性評価