AIOps

AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）は、ITシステムの運用にAIや機械学習を取り入れ、監視・分析・対応を効率化する考え方や仕組みのことです。大量のログや稼働情報から異常の兆候を見つけたり、障害対応の判断や作業を支援・自動化したりすることを指します。

従来の運用では、人が大量のアラートやログを見て原因を探り、手順に沿って対応する必要がありました。AIOpsは、この負荷を軽くし、対応のばらつきや見落としを減らすために使われます。監視、障害の切り分け、復旧の支援など、運用の現場で登場することが多い言葉です。単なる監視ツール名ではなく、AIを使って運用全体をうまく回すための手法や仕組みをまとめて指すことが多いです。

実例

「ProssioneのAIOps運用自動化」では、Prossione Virtualizationの導入・運用支援において、AIOpsが基盤の稼働情報とログを分析し、診断結果の通知と障害対応の自動化を担う。AIエージェント、MCPサーバ、各種連携ツールで構成され、MCP標準への準拠により既存システムや外部ツールとの連携、利用するLLMの変更にも対応する、とされている。

担当者のスキルや経験に依存しやすい運用作業を減らし、インフラ資源の提供にかかる時間を短縮する機能として位置づけられている。個別企業への導入実績や削減量は記事では示されていない。