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Azure OpenAI ServiceのAI活用事例

サワイ製剤研究、Azure OpenAI RAGで知識継承AI活用事例の構造図安全基盤知識補完探索代替2階建根拠提示全社浸透時間短縮定着安全運用制約機密漏えいの懸念要望ベテラン視点の研究背景手作業の情報探索AI処理Gemini全社基盤AI処理製剤研究のRAG人の役割人が最終確認成果Gemini利用率70-80%成果情報収集が15分に利用部員の日常利用https://ai-keiei.shift-ai.co.jp/interview-f6-sawai/
サワイ製剤研究、Azure OpenAI RAGで知識継承
Microsoft Defenderで守るNTTデータ接客AIAI活用事例の構造図活用対策準拠開発継続背景顧客接点の機密データ課題生成AIの新たな脅威制約セキュア設計の基準AI処理接客AIエージェント成果安全なAI基盤を開発結論脅威への継続対応https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26179-ntt-data-japan-corporation-azure
Microsoft Defenderで守るNTTデータ接客AI
東芝のAzure OpenAI製造ライン原因究明AI活用事例の構造図原因究明知見活用要件入力返却短縮改良背景SMTラインの複雑化課題熟練者への依存要望現場で使えるAI人の役割異常KPIを指定AI処理AIマルチエージェント利用対処案を確認成果数分で対処案提示結論2026年製品化計画https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25623-toshiba-corporation-azure
東芝のAzure OpenAI製造ライン原因究明