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タグ: データ分析
データ分析のAI活用事例
村田製作所のマルチAIで解析を20分に短縮
AI活用事例の構造図
連携
支援
確認
実証
試算
背景
研究開発データ
要望
研究開発を支援
AI処理
マルチAI
エージェント
人の役割
研究者の最終判断
利用
材料開発で実証
成果
解析6時間を20分に
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260930-5050681/
村田製作所のマルチAIで解析を20分に短縮
FIT-EASYアプリのAI個別健康管理
AI活用事例の構造図
分析
提示
提示
背景
運動・食事・睡眠
AI処理
AIデータ分析
利用
トレーニング計画
利用
カロリー計算
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001022.000099487.html
FIT-EASYアプリのAI個別健康管理
日清製粉、Microsoft Fabricで工場データ活用を拡大
AI活用事例の構造図
共有化
障壁解消
データ化
分析活用
横断分析
可視化
共有活用
背景
工場内限定の可視化
課題
専門知識の壁
背景
熟練工の暗黙知
AI処理
Fabricの即時処理
AI処理
ノウハウの機械学習
成果
分析の高速化
利用
現場での状況把握
成果
100超の共有基盤
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26328-nisshin-flour-milling-microsoft-fabric
日清製粉、Microsoft Fabricで工場データ活用を拡大
AI SCM Loopが発注と利益の関係を分析
AI活用事例の構造図
入力
効率化
分析
提案
改善
背景
分散した業務データ
課題
突合作業の負担
課題
利益との関係が不明
AI処理
AI SCM Loop
利用
次回の発注判断
成果
在庫・粗利
改善を見込む
https://it.impress.co.jp/articles/-/29675
AI SCM Loopが発注と利益の関係を分析
Genspark GenOfficeの4種編集AI統合
AI活用事例の構造図
対応
搭載
指示
利用
公開
提供
背景
既存Office形式
要望
自然言語の指示
その他
4種のエディター
AI処理
Super Agent
成果
GitHubでコード公開
利用
GenOfficeを利用
成果
基本機能を無料提供
https://ledge.ai/articles/genoffice_ai_office_suite_alpha
Genspark GenOfficeの4種編集AI統合
東芝、Azure OpenAIでSMT原因究明を数分に短縮
AI活用事例の構造図
参照
分析
可視化
入力
提案
短縮
背景
設備データの可視化
課題
熟練者への依存
要望
判断根拠の可視化
人の役割
KPI異常値を指定
AI処理
Azure OpenAI分析
利用
対処案を画面表示
成果
数分以内に対処案
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25623-toshiba-corporation-azure
東芝、Azure OpenAIでSMT原因究明を数分に短縮