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エンタープライズのAI活用事例
オープンエイト「8AI Studio」のAI選択・人材育成
AI活用事例の構造図
活用
修正
中核
提供
編集
背景
業務コンテキスト
AI処理
8AIのAI選択・提案
人の役割
手動で微修正
成果
8AI Studio提供開始
利用
文書・画像・動画制作
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000190.000013460.html
オープンエイト「8AI Studio」のAI選択・人材育成
Copilot Cowork一般提供、Claude比4割安
AI活用事例の構造図
製品化
設計反映
利用条件
管理前提
指示承認
課金連動
業務適用
業務実行
コスト差
導入管理
今後注目
背景
Frontier
経て一般提供
要望
高精度・低コスト設計
制約
USLと従量課金
人の役割
指示と承認
AI処理
Copilot Cowork
その他
コスト管理機能
利用
M365横断業務実行
成果
3〜4割低コスト
結論
企業実証が進行
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/28/news053.html
Copilot Cowork一般提供、Claude比4割安
mabl、日本でTAMサービス提供開始
AI活用事例の構造図
導入の基盤
ニーズに対応
活用を支援
品質担保に活用
国内提供開始
支援を強化
背景
日本での導入拡大
要望
高度な技術・活用支援
AI処理
mablのエージ
ェント型テスト
人の役割
TAMによる専任支援
利用
品質・開発ス
ピードの支援
成果
日本でTAM提供開始
mabl、日本でTAMサービス提供開始
住友商事のMicrosoft 365 Copilot効果検証
AI活用事例の構造図
導入検討
試算提示
検証対象
配布
判断
背景
投資効果の説明
背景
年12億円の試算
人の役割
試算を独自検証
AI処理
Copilot導入
結論
検証を決定
利用
9000人に配布
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2607/25/news012.html
住友商事のMicrosoft 365 Copilot効果検証
Copilot+ PCのオンデバイスAIと企業セキュリティ
AI活用事例の構造図
前提
反映
対策
要請
補完
適用
実現
統合
支え
導く
帰結
方針
背景
クラウド中心のAI
要望
両モデルの安全活用
課題
データと端末の保護
AI処理
クラウドAI
AI処理
オンデバイスAI
人の役割
設計とIT管理
利用
規制業・現場用途
成果
柔軟な安全配置
結論
安全なエコシステム
https://blogs.windows.com/japan/2025/07/08/on-device-ai-and-security-what-really-matters-for-the-enterprise/
Copilot+ PCのオンデバイスAIと企業セキュリティ