AI調達

AI調達とは、組織がAIのモデルやサービス、関連する仕組みを選び、契約し、導入できる状態にすることです。性能や料金だけでなく、利用条件や提供の継続性まで含めて判断する活動を指します。

自前でモデルを開発せず、外部のサービスやモデルを使う場面でよく出てきます。採用後も規制や提供条件の変化で使えなくなる可能性があるため、来歴やライセンス、代替手段の有無を確認する考え方が重視されます。特定の提供者やモデルだけに頼らない構成をあらかじめ考えておく、という文脈でも使われます。

実例

「Kimi K3で問われるAIモデル調達のリスク」では、Moonshot AIのKimi K3を例に、サードパーティーのAIモデルを採用するときの確認事項が示されている。開発主体、訓練データの説明、教師モデルの利用条件、モデルウェイトのライセンス、知的財産上の問題に加え、性能や料金だけでなく調達後も継続して利用できるかを判断対象にすることが求められている。

同事例では、不正蒸留疑惑や輸出規制・制裁によって計算資源、APIの処理能力、価格、提供地域、保守が影響を受ける可能性にも触れ、特定モデルへの依存を抑え、複数モデルを使い分けて代替へ切り替えられる構成を検討する必要があるとされている。