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タグ: 建設
建設のAI活用事例
大林組、Tektome社基盤で法令調査67%短縮
AI活用事例の構造図
活用
効率化
提示
短縮
検証
確認
背景
法令・社内知見
課題
調査・整理の負担
AI処理
法令・要件を整理
人の役割
実務者による検証
利用
根拠資料を参照
成果
対応時間67%短縮
成果
効果実感100%
https://aismiley.co.jp/ai_news/obayashi-streamlining-compliance/
大林組、Tektome社基盤で法令調査67%短縮
AI-App クマ検知で迅速な初動対応を支援
AI活用事例の構造図
対応
検知
通知
管理
初動
判断
背景
深刻化する熊被害
課題
通報頼みの現場対応
AI処理
AI-App クマ検知
その他
通知・設備連動
利用
検知データの一括管理
成果
初動対応を支援
https://aismiley.co.jp/ai_news/safie-bear-detection-ai/
AI-App クマ検知で迅速な初動対応を支援
コマツ・AIMのフィジカルAI自律施工
AI活用事例の構造図
対応
連携
目的
後付け
稼働
背景
建設業界の課題
要望
自律施工の実現
その他
3社の戦略提携
AI処理
フィジカルAI連携
利用
既存建機に後付け
成果
米国で商用稼働
https://aismiley.co.jp/ai_news/komatsu-earthbrain-aim-partnership/
コマツ・AIMのフィジカルAI自律施工
技研HA400SX、AI設定提案で経験不要の施工品質
AI活用事例の構造図
解消
対応
学習
併用
効率化
品質
負担減
展開
課題
経験依存の操作
背景
現場制約の多様化
背景
施工データと知見
その他
作業アシスト機能
AI処理
設定提案と自動運転
成果
時短と負担軽減
成果
安定した施工品質
結論
G-Lab全種展開
https://aismiley.co.jp/ai_news/giken-ai-silent-piler/
技研HA400SX、AI設定提案で経験不要の施工品質